redis vs Hazelcast

Question

Redis Vs Hazelcast Nếu ứng dụng của tôi:

• Có rất nhiều yêu cầu http (6.000 mỗi phút, tôi thu thập nhấp chuột thông tin) mà cần phải được lưu
• Có rất nhiều yêu cầu http truy vấn đó dữ liệu đã lưu trước đó.

Câu hỏi của tôi là - Tôi muốn chọn lưu trữ và truy vấn dữ liệu - cách nào để đọc và ghi nhanh hơn? - cái nào đáng tin cậy hơn? - Có thể Cassandra là một lựa chọn tốt hơn?

trả lời bất kỳ câu hỏi giúp

Answer 1

Cả Redis và Hazelcast là cơ sở dữ liệu bộ nhớ dựa, vì vậy về mặt lý thuyết, họ nên cung cấp tốc độ và hiệu suất tương tự. Nhìn qua các tài liệu cho Hazelcast, bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ tốt hơn với Redis vì số lượng lớn các Thư viện để giao tiếp với cơ sở dữ liệu. Hazelcast trông giống như họ chỉ có libs java, Redis có một cho mọi ngôn ngữ.

Đáp:

1. Bạn sẽ phải kiểm tra điều này trên của riêng bạn, như xa như tôi có thể nói so sánh khác nhau cho thấy Redis như nhanh hơn one of them is here, nhưng tôi sẽ không nói những tiêu chuẩn là 100%

2. Chúng phải đáng tin cậy, nhưng tôi không thể xác minh cho Hazelcast.

3. Có lẽ ...

tôi sẽ đi với Redis, bởi vì tôi thấy nó là có thể sử dụng nhất và nó có tài liệu tuyệt vời.

Answer 2

Chúng tôi đã chuyển từ redis sang hazelcast cho các nhu cầu bộ nhớ đệm của chúng tôi.

• Protostuff + Hazelcast là nhanh hơn nhiều đối với chúng ta hơn
• Protostuff + Jedis (gộp) + Redis

Chúng tôi sử dụng protostuff serialize đậu đó là đắt tiền để tạo. Cơ chế serialization chuẩn của Hazelcasts chậm hơn nhiều. Môi trường của chúng tôi là Glassfish 3.1.

Hazelcast trông giống như họ chỉ có libs java, Redis có một cho mọi ngôn ngữ.

True. Hazelcast chỉ cung cấp một API REST và thực hiện giao thức memcached.

Answer 3

Có một lib rất tiện dụng - Redisson.Nó cung cấp phân phối Java đối tượng và dịch vụ (BitSet, BloomFilter, Set, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, Queue, Deque, BlockingQueue, BlockingDeque, ReadWriteLock, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish/Subscribe, RemoteService, ExecutorService, LiveObjectService, ScheduledExecutorService) trên máy chủ Redis!

Nó hỗ trợ các chế độ kết nối cụm, sentinel, master/slave và đơn.

hoàn hảo làm việc trong đám mây và hỗ trợ AWS Elasticache và Azure Redis Mây

Dưới đây là một số câu chuyện thành công từ các khách hàng Redisson:

Moving from Hazelcast to Redis
Distributed Locking with Redis (Migration from Hazelcast)

Answer 4

Tính đến năm 2017, cả hai Redis và Hazelcast phục vụ khả năng lưu trữ \ key có giá trị \ có khả năng mở rộng cao. Với thời gian phản hồi rất nhanh < 10ms.

Redis là duy nhất ở chỗ nó hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu khác như bộ sored, bộ băm và cơ chế pub \ sub. Nó cũng có thể mở rộng thông qua kịch bản lệnh lua. Nó có lẽ là phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi trong hai sản phẩm. Đặc biệt bên ngoài hệ sinh thái Java.

Hazelcast là duy nhất ở chỗ nó có thể được nhúng vào trong một quá trình lưu trữ Java, làm cho nó tuyệt vời để xây dựng các dịch vụ micros state mà không có sự phụ thuộc cơ sở dữ liệu bên ngoài. Nó cũng có một số khác biệt nhỏ khác, như khả năng nhận lại cuộc gọi từ một lần hết hạn. Trong một nghĩa nào đó, nó ít tổng thể hơn nhưng một vài điều nó làm, nó làm chúng tốt hơn. Đặc biệt là nếu bạn đang sử dụng Java. Nhìn chung, đây là những giải pháp tương tự được thiết kế cho các trường hợp sử dụng tương tự như lưu dữ liệu bên ngoài, tạo bảng nối tiếp hoặc trạng thái bộ nhớ chia sẻ cho một dịch vụ nhỏ, hoặc thậm chí có thể lưu trữ (một lượng nhỏ dữ liệu kinh doanh không quan hệ) với một mức độ nào đó Độ bền.

Answer 5

Để quyết định cái nào là tốt, có vấn đề về việc sử dụng chuỗi khách hàng.

Theo benchmark Hazelcast này tốt hơn Redis nếu bạn sử dụng nhiều chuỗi hơn. Có lẽ đây là một điểm chuẩn công ty không công bằng nhưng cho thấy một cái gì đó về luồng.