python pandas/numpy True/False để 1/0 ánh xạ

Question

Tôi có một cột trong python pandas DataFrame có boolean True/False giá trị, nhưng để tính toán thêm tôi cần 1/0 đại diện. Có một con gấu trúc/numpy cách nhanh chóng để làm điều đó?

EDIT: Các câu trả lời bên dưới dường như không giữ trong trường hợp có khối u, với một mảng có cả số nguyên và giá trị True/False, trả về dtype=object trên mảng đó. Để tiến hành các phép tính tiếp theo trong một phần, tôi phải đặt rõ ràng np_values = np.array(df.values, dtype = np.float64).

Answer 1

True là 1 bằng Python, và tương tự như vậy False là 0^*:

>>> True == 1 
True 
>>> False == 0 
True 

Bạn sẽ có thể thực hiện bất kỳ hoạt động mà bạn muốn trên chúng bằng cách chỉ đối xử với họ như thể chúng là con số, khi họ là số:

>>> issubclass(bool, int) 
True 
>>> True * 5 
5 

Vì vậy, để trả lời câu hỏi của bạn, không có công việc cần thiết - bạn đã h ave những gì bạn đang tìm kiếm.

^{* Lưu ý tôi sử dụng là như một từ tiếng Anh, không phải là từ khóa Python is-True sẽ không phải là đối tượng giống như bất kỳ ngẫu nhiên 1.}

Answer 2

Bạn cũng có thể làm điều này trực tiếp trên Frames

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3)) 

In [105]: df 
Out[105]: 
     A  B 
0 True False 
1 True False 
2 True False 

In [106]: df.dtypes 
Out[106]: 
A bool 
B bool 
dtype: object 

In [107]: df.astype(int) 
Out[107]: 
    A B 
0 1 0 
1 1 0 
2 1 0 

In [108]: df.astype(int).dtypes 
Out[108]: 
A int64 
B int64 
dtype: object 

Answer 3

Chỉ cần trả lời rất rõ ràng vấn đề làm thế nào để chuyển đổi một cột duy nhất của các giá trị boolean để một cột các số nguyên 1 hoặc 0:

df.somecolumn = df.somecolumn.astype(int)

Answer 4

Chỉ cần nhân Dataframe của bạn bằng 1 (int)

[1]: data = pd.DataFrame([[True, False, True], [False, False, True]]) 
[2]: print data 
      0  1  2 
    0 True False True 
    1 False False True 

[3]: print data*1 
     0 1 2 
    0 1 0 1 
    1 0 0 1