Thuật toán để phát hiện hướng ảnh

Question

Tôi muốn xoay ảnh tự động, ngay cả khi siêu dữ liệu EXIF ​​về hướng ảnh không khả dụng.

Có bất kỳ thuật toán tốt nào để phát hiện hướng của ảnh không? Những hình ảnh là hình ảnh từ một máy ảnh kỹ thuật số. Thuật toán không cần phải làm việc một cách hoàn hảo, nhưng việc giảm lượng tương tác của con người cần thiết để xoay ảnh đúng cách sẽ là một lợi ích.

Tôi đã tìm thấy hai bài báo này trên topic:

• Pre-Classification for Automatic Image Orientation (2006)
• A Probabilistic Approach to Image Orientation Detection via Confidence-Based Integration of Low-Level and Semantic Cues (2004)

Pointers để nghiên cứu khác và đặc biệt là triển khai được đánh giá cao.

Answer 1

Nhiều ảnh từ máy ảnh kỹ thuật số của người tiêu dùng là của mọi người, có thể được sử dụng để định hướng. Phát hiện khuôn mặt là một khu vực nghiên cứu được nghiên cứu kỹ lưỡng. Phát hiện khuôn mặt cơ bản sẽ cung cấp cho bạn hình chữ nhật có cạnh dài hơn nên là chiều dọc. Hơn nữa, nếu bạn có thể phát hiện mắt/miệng, bạn sẽ có thể chọn hướng chính xác của hình chữ nhật.

Nhiều ảnh khác là ảnh chụp du lịch, nơi bầu trời lên và màu xanh, mặt đất xuống và màu xanh lá cây.

Answer 2

Nếu hình ảnh không vuông, bạn có thể giả định rằng hình ảnh mặc định rộng hơn chiều cao. Nếu đó là trường hợp xác định xem bạn cần xoay chỉ là vấn đề so sánh tỷ lệ khung hình và xoay để định hướng lại theo mặc định. Mặc dù bạn có thể kết thúc với hình ảnh lộn ngược.

Answer 3

Tôi chỉ có thể tìm thấy http://sourceforge.net/projects/rotator/.

Tôi đã sử dụng bộ ảnh chụp kỳ nghỉ bao gồm 70 ảnh với khoảng 18 ảnh yêu cầu xoay.

Sau khi xử lý với cài đặt mặc định, có 20 số đã được xoay hoặc không được xoay do lỗi.

Kết quả không quá tuyệt vời.