2009-08-09 31 views

Trả lời

11

Bạn có thể tìm câu trả lời trong mailing list archives:

Chức năng jitter trong bảng điều khiển Hình dung chỉ cần thêm nhân tạo ngẫu nhiên tiếng ồn đến các tọa độ của các điểm được vẽ để truyền các dữ liệu ra một chút (để bạn có thể thấy các điểm có thể là bị che khuất bởi những người khác).

+1

Tải ví dụ về kính áp tròng từ Weka và trực quan hóa nó. Trong cốt truyện đầu tiên, một số điểm chính xác nằm trên đầu trang của mỗi khác. Bằng cách thêm jitter, bạn có thể xem có bao nhiêu điểm cho mỗi kết hợp. Điều này sẽ không hoạt động tốt cho các tập dữ liệu lớn hơn, nhưng bạn vẫn có thể nhận được hiển thị. Đối với các giá trị rời rạc, điều này khá quan trọng. –

0

Tôi không biết các sản phẩm bạn đề cập đến, nhưng jittering thường có nghĩa là ngẫu nhiên vị trí mẫu. Ví dụ, trong theo dõi tia bạn thường sẽ tạo ra một tia mặc dù mỗi điểm ảnh trên màn hình. Jittering thêm một sự bù đắp ngẫu nhiên vào mỗi tia để giảm các vấn đề gây ra bởi việc đánh răng thông thường.

2

Tôi không biết weka, nhưng nói chung jitter là một thuật ngữ cho sự thay đổi của một tín hiệu định kỳ cho một số khoảng tham chiếu. Tôi đoán thanh trượt cho phép bạn đặt một số phạm vi hoặc ngưỡng bên dưới mà các điểm dữ liệu được coi là thường xuyên hoặc để sửa đổi đầu ra để giới thiệu một số biến thể. Mục nhập wikipedia có thể cung cấp cho bạn một số thông tin cơ bản.

Cập nhật: từ this pdf, thanh trượt jitter là cho mục đích này:

“Jitter” tùy chọn để đối phó với các thuộc tính danh nghĩa (và để phát hiện “ẩn” các điểm dữ liệu)

Dựa trên trang trình bày kèm theo có vẻ như nó giới thiệu một số biến thể trong hình ảnh hóa, có lẽ để hiển thị khi hai điểm dữ liệu trùng lặp.

Cập nhật 2: Đây google books extract (để dữ liệu khai thác By Ian H. Witten, Eibe Frank) dường như để xác nhận tôi đoán:

[jitter] là một dịch chuyển ngẫu nhiên áp dụng cho X và Y giá trị đến các điểm tách nằm trên đầu trang của nhau. Nếu không có jitter, 1000 trường hợp tại điểm dữ liệu giống nhau sẽ trông chỉ giống như 1 ví dụ