Biến đổi hough để phát hiện iris trong OpenCV

Question

Tôi đã viết mã để chuyển đổi hough và nó hoạt động tốt. Ngoài ra tôi có thể cắt vị trí mắt của một khuôn mặt. Bây giờ tôi muốn phát hiện mống mắt của hình ảnh cây trồng bằng cách áp dụng phép biến đổi Hough (cvHoughCircle). Tuy nhiên khi tôi thử quy trình này, hệ thống không thể tìm thấy bất kỳ vòng tròn nào trên hình ảnh.

Có thể, lý do là, có tiếng ồn trong hình ảnh nhưng tôi không nghĩ đó là lý do. Vì vậy, làm thế nào tôi có thể phát hiện mống mắt? Tôi có mã nhị phân có lẽ tôi có thể sử dụng nó, nhưng Tôi không biết phải làm sao?

Nếu có ai giúp tôi thực sự đánh giá cao nó. thx :)

Answer 1

Bạn nói rằng với số nhị phân, bạn nhận được mống mắt màu trắng tinh khiết: đó không phải là thứ bạn muốn có. Sử dụng một cái gì đó như cvCanny để có được chỉ là cạnh của mống mắt.

Answer 2

Bạn có phát hiện các cạnh chính xác không?
Bạn có thể hiển thị hình ảnh nhị phân và nhìn thấy mống mắt rõ ràng không?

biến đổi háng tròn thường có cửa sổ bán kính (nếu không bạn đang tìm kiếm không gian giải pháp 3d) bạn có đặt cửa sổ thành giá trị hợp lý không?

Answer 3

void houghcircle() 
{ 
    //cvSmooth(graybin,graybin, CV_GAUSSIAN, 5,5); 
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); 

    // smooth it, otherwise a lot of false circles may be detected 
    CvSeq* circles = cvHoughCircles(edge, storage, CV_HOUGH_GRADIENT, 5, edge->height/4,1,1,2,50, 70); 
    int i; 
    for(i = 0; i < circles->total; i++) 
    { 
     float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 2, CV_RGB(0,255,0), -1, 2, 0); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), cvRound(p[2]), CV_RGB(255,0,0), 1, 2, 0); 
     cvNamedWindow("circles", 1); 
     cvShowImage("circles", img); 
     cvWaitKey(); 
    } 
}