Tôi đang nghiên cứu các loại nhiễu khác nhau để tạo địa hình và tôi hơi bối rối khi tiếng ồn trở thành nhiễu perlin và khi nhiễu perlin trở thành fbm. Tôi hy vọng ai đó có thể làm rõ bất cứ nơi nào mà tôi đang đi sai. Tôi hiện đang giả định:Cần tiếng Fractional Brownian Noise (FBM) và Perlin Giải thích tiếng ồn
Tiếng ồn: Chứa cả biên độ và tần suất cho phép giá trị cuối cùng kết hợp với một số dạng nội suy như tuyến tính, cos hoặc khối.
Perlin Noise: Tổng hàm octave noise (mỗi hàm liên tiếp chứa gấp đôi tần số). Từ những gì tôi đã đọc cho đến nay biên độ luôn luôn dường như được trình bày như là một sự giảm phù hợp. Ví dụ, Noise1 chứa A của 1, Noise2 chứa A là 0,5, Noise3 chứa A là 0,25 có nghĩa là ở đây nửa biên độ mỗi lần. Phải điều này luôn luôn nhất quán như thế này?
FBM: Tổng của nhiều hàm perlin Các hàm nhiễu trong đó mỗi hàm Perlin Noise PHẢI chỉ chứa các quãng tám với biên độ giảm.
mẹo khác có vẻ tuyệt vời nhưng loại làm mờ ranh giới định nghĩa là jig phân tích phái sinh của iq: http://www.iquilezles.org/www/articles/morenoise/morenoise.htm –