Tôi đang cố gắng đặt các thanh lỗi vào đúng vị trí trên một thanh xếp chồng lên nhau. Như tôi đã đọc trên một bài trước đó, tôi đã sử dụng ddply để ngăn xếp các thanh lỗi. Sau đó, thay đổi thứ tự của xếp chồng nên tôi đã ra lệnh cho yếu tố. Bây giờ nó xuất hiện các thanh lỗi là chính xác trên một tập hợp các thanh nhưng không phải là khác. Những gì tôi muốn là một đồ thị trông giống như bên dưới, chỉ với lỗi tiêu chuẩn được hiển thị với các thanh lỗi. Tôi đang liệt kê dput của dữ liệu gốc và dữ liệu ddply cũng như tập dữ liệu. Thanh lỗi trên thanh xếp chồng lên nhau ggplot2
Suz2$org <- factor(Suz2$org, levels = c('fungi','bacteria'),ordered = TRUE)
library(plyr)
plydat <- ddply(Suz2,.(org, group, time),transform,ybegin = copy - se,yend = copy + se)
colvec <-c("blue", "orange")
ggplot(plydat, aes(time, copy)) +
geom_bar(aes(fill = factor(org)), stat="identity", width = 0.7) +
scale_fill_manual(values = colvec) +
facet_wrap(~group,nrow = 1)+
geom_errorbar(aes(ymax=ybegin , ymin= yend),width=.5) +
theme(panel.background = element_rect(fill='white', colour='white'),
panel.grid = element_line(color = NA),
panel.grid.minor = element_line(color = NA),
panel.border = element_rect(fill = NA, color = "black"),
axis.text.x = element_text(size=10, colour="black", face = "bold"),
axis.title.x = element_text(vjust=0.1, face = "bold"),
axis.text.y = element_text(size=12, colour="black"),
axis.title.y = element_text(vjust=0.2, size = 12, face = "bold"))
dput (plydat)
structure(list(org = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("fungi", "bacteria"
), class = c("ordered", "factor")), time = structure(c(1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("0W",
"6W"), class = "factor"), copy = c(97800000, 15500000, 40200000,
10400000, 55100000, 14300000, 1.6e+07, 8640000, 2.98e+08, 77900000,
2.33e+08, 2.2e+08, 3.37e+08, 88400000, 3.24e+08, 1.89e+08), group = structure(c(3L,
4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L), .Label = c("Native D0",
"Native D707", "Notill D0", "Notill D707"), class = "factor"),
se = c(11100000, 2810000, 7110000, 2910000, 1.7e+07, 1500000,
1930000, 2980000, 43900000, 20100000, 56400000, 41200000,
75700000, 22500000, 57500000, 28100000), ybegin = c(86700000,
12690000, 33090000, 7490000, 38100000, 12800000, 14070000,
5660000, 254100000, 57800000, 176600000, 178800000, 261300000,
65900000, 266500000, 160900000), yend = c(108900000, 18310000,
47310000, 13310000, 72100000, 15800000, 17930000, 11620000,
341900000, 9.8e+07, 289400000, 261200000, 412700000, 110900000,
381500000, 217100000)), .Names = c("org", "time", "copy",
"group", "se", "ybegin", "yend"), row.names = c(NA, -16L), class = "data.frame")
dput (Suz2)
structure(list(org = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("fungi", "bacteria"
), class = c("ordered", "factor")), time = structure(c(1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("0W",
"6W"), class = "factor"), copy = c(97800000, 15500000, 40200000,
10400000, 55100000, 14300000, 1.6e+07, 8640000, 2.98e+08, 77900000,
2.33e+08, 2.2e+08, 3.37e+08, 88400000, 3.24e+08, 1.89e+08), group = structure(c(3L,
4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L), .Label = c("Native D0",
"Native D707", "Notill D0", "Notill D707"), class = "factor"),
se = c(11100000, 2810000, 7110000, 2910000, 1.7e+07, 1500000,
1930000, 2980000, 43900000, 20100000, 56400000, 41200000,
75700000, 22500000, 57500000, 28100000)), .Names = c("org",
"time", "copy", "group", "se"), row.names = c(NA, -16L), class = "data.frame")
Suz2
org time copy group se
1 fungi 0W 9.78e+07 Notill D0 11100000
2 fungi 0W 1.55e+07 Notill D707 2810000
3 fungi 0W 4.02e+07 Native D0 7110000
4 fungi 0W 1.04e+07 Native D707 2910000
5 fungi 6W 5.51e+07 Notill D0 17000000
6 fungi 6W 1.43e+07 Notill D707 1500000
7 fungi 6W 1.60e+07 Native D0 1930000
8 fungi 6W 8.64e+06 Native D707 2980000
9 bacteria 0W 2.98e+08 Notill D0 43900000
10 bacteria 0W 7.79e+07 Notill D707 20100000
11 bacteria 0W 2.33e+08 Native D0 56400000
12 bacteria 0W 2.20e+08 Native D707 41200000
13 bacteria 6W 3.37e+08 Notill D0 75700000
14 bacteria 6W 8.84e+07 Notill D707 22500000
15 bacteria 6W 3.24e+08 Native D0 57500000
16 bacteria 6W 1.89e+08 Native D707 28100000
+1 cho câu hỏi chi tiết, trong đó có một ví dụ tái sản xuất. –
Trong khi sử dụng barplot cho dữ liệu không phải là đếm về cơ bản là sai và cho mỗi barplot bạn vẽ (với thanh lỗi), một con chó con dễ thương và/hoặc con mèo con chết, tôi upvoting vì một câu hỏi cũng được hình thành và tái sản xuất ví dụ. –