Rồng lập trình tự nhiênSpeaking

Question

Có anyway để encorporate Dragon NaturallySpeaking vào một chương trình hướng sự kiện? Ông chủ của tôi sẽ thực sự thích nó nếu tôi sử dụng DNS để ghi lại đầu vào bằng giọng nói của người dùng mà không cần ghi nó vào màn hình và lưu nó trực tiếp vào XML. Tôi đã làm nghiên cứu trong vài ngày và tôi không thể nhìn thấy một cách để điều này xảy ra mà không có (thực sự tốn kém) SDK, tôi thậm chí không biết rằng nó sẽ làm việc sau đó.

Microsoft có khả năng viết chương trình (Python), nơi trình nhận dạng giọng nói của nó có thể đợi cho đến khi phát hiện sự kiện diễn thuyết và sau đó xử lý nó. Nó cũng có chất lượng tiện dụng của việc có thể đề xuất các cụm từ thay thế cho cụm từ mà nó nghĩ là phỏng đoán tốt nhất và ghi tệp .wav để sử dụng sau này. Mã mẫu:

spEngine = MsSpeech() 
spEngine.setEventHandler(RecoEventHandler(spEngine.context)) 

class RecoEventHandler(SpRecoContext): 
def OnRecognition(self, StreamNumber, StreamPosition, RecognitionType, Result): 
    res = win32com.client.Dispatch(Result) 
    phrase = res.PhraseInfo.GetText() 
    #from here I would save it as XML 

    # write reco phrases 
    altPhrases = reco.Alternates(NBEST) 
    for phrase in altPhrases: 
     nodePhrase = self.doc.createElement(TAG_PHRASE) 

Tôi dường như không làm DNS thực hiện việc này. Gần nhất tôi có thể làm-hickey nó là:

while keepGoing == True: 
    yourWords = raw_input("Your input: ") 
    transcript_el = createTranscript(doc, "user", yourWords) 
    speech_el.appendChild(transcript_el) 
    if yourWords == 'bye': 
     break 

Nó thậm chí có tác dụng phụ khủng khiếp khiến người dùng nói "dòng mới" sau mỗi câu! Không phải là giải pháp ưu tiên chút nào! Có anyway để làm cho DNS làm những gì Microsoft Speech không?

FYI: Tôi biết giải pháp hợp lý sẽ chỉ đơn giản là chuyển sang Microsoft Speech nhưng hãy giả sử, chỉ dành cho cười và cười khúc khích, rằng đó không phải là một lựa chọn.

CẬP NHẬT - Có ai đã mua SDK không? Bạn có thấy nó có ích không?

Answer 1

Giải pháp: tải xuống Natlink - http://qh.antenna.nl/unimacro/installation/installation.html Nó không hoàn toàn linh hoạt để sử dụng như SAPI nhưng nó bao gồm các khái niệm cơ bản và tôi có hầu hết mọi thứ tôi cần. Ngoài ra, hãy bắt đầu, nó và Python cần được tải xuống cho tất cả người dùng trên máy của bạn hoặc nó sẽ không hoạt động đúng cách và nó hoạt động với mọi phiên bản của Python BUT 2.4.

Tài liệu cho tất cả các lệnh được hỗ trợ được tìm thấy trong C: \ NatLink \ NatLink \ MiscScripts \ natlink.txt sau khi bạn tải xuống. Đó là tất cả các bản cập nhật ở đầu tệp.

Ví dụ mã:

#make sure DNS is running before you start 
if not natlink.isNatSpeakRunning(): 
    raiseError('must start up Dragon NaturallySpeaking first!') 
    shutdownServer() 
    return 
#connect to natlink and load the grammer it's supposed to recognize 
natlink.natConnect() 
loggerGrammar = LoggerGrammar() 
loggerGrammar.initialize() 
if natlink.getMicState() == 'off': 
    natlink.setMicState('on') 
userName = 'Danni' 
natlink.openUser(userName) 
#natlink.waitForSpeech() continuous loop waiting for input. 
#Results are sent to gotResultsObject method of the logger grammar 
natlink.waitForSpeech() 
natlink.natDisconnect() 

của mã viết tắt nghiêm trọng từ phiên bản sản xuất của tôi, nhưng tôi hy vọng bạn sẽ có được ý tưởng. Chỉ có vấn đề bây giờ là tôi vẫn phải quay trở lại cửa sổ mini natlink.waitForSpeech() tạo ra để bấm vào 'close' trước khi tôi có thể thoát khỏi chương trình một cách an toàn. Một cách để báo hiệu cửa sổ để đóng từ python mà không sử dụng tham số timeout sẽ là tuyệt vời.