Lưu trữ Pandas đối tượng cùng với các đối tượng Python thường xuyên trong HDF5

Question

Pandas có nice interface tạo điều kiện cho việc lưu trữ những thứ như Dataframes và Series trong một HDF5:

random_matrix = np.random.random_integers(0,10, m_size) 
my_dataframe = pd.DataFrame(random_matrix) 

store = pd.HDFStore('some_file.h5',complevel=9, complib='bzip2') 
store['my_dataframe'] = my_dataframe 
store.close() 

Nhưng nếu tôi cố gắng tiết kiệm một số đối tượng Python thường xuyên khác trong cùng tập tin, nó than phiền:

my_dictionary = dict() 
my_dictionary['a'] = 2   # <--- ERROR 
my_dictionary['b'] = [2,3,4] 

store['my_dictionary'] = my_dictionary 
store.close() 

với

TypeError: cannot properly create the storer for: [_TYPE_MAP] [group->/par 
ameters (Group) u'',value-><type 'dict'>,table->None,append->False,kwargs- 
>{}]         

Làm thế nào tôi có thể Stor e thường xuyên cấu trúc dữ liệu Python trong cùng một HDF5 nơi tôi lưu trữ các đối tượng Pandas khác?

Answer 1

Dưới đây là các ví dụ từ sách dạy nấu ăn: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#hdfstore

Bạn có thể lưu trữ đối tượng tùy ý như các thuộc tính của một nút. Tôi tin rằng có một giới hạn 64kb (tôi nghĩ rằng tổng số dữ liệu thuộc tính của nó cho nút đó). Các đối tượng được chọn

In [1]: df = DataFrame(np.random.randn(8,3)) 

In [2]: store = HDFStore('test.h5') 

In [3]: store['df'] = df 

# you can store an arbitrary python object via pickle 
In [4]: store.get_storer('df').attrs.my_attribute = dict(A = 10) 

In [5]: store.get_storer('df').attrs.my_attribute 
{'A': 10}