SQL Xóa hầu hết các hàng trùng lặp

Question

Tôi có một bảng chứa dữ liệu không đáng tiếc và tôi đang cố lọc một số dữ liệu. Tôi chắc chắn rằng LName, FName combonation là duy nhất vì tập dữ liệu đủ nhỏ để xác minh.

LName, FName, Email 
----- ----- ----- 
Smith Bob bsmith@example.com 
Smith Bob NULL 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Tôi muốn có kết quả truy vấn mang lại bản ghi "trùng lặp" không có email NULL, nhưng vẫn mang lại một email NULL khi không có bản sao.

Ví dụ:

Smith Bob bsmith@example.com 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Tôi nghĩ rằng giải pháp tương tự như Sql, remove duplicate rows by value, nhưng tôi thực sự không hiểu nếu yêu cầu của Người hỏi cũng giống như tôi.

Mọi đề xuất?

Cảm ơn

Answer 1

Điều này sẽ giảm các hàng trống nếu có bất kỳ giá trị không null nào.

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(email) 
FROM YourTable 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

kịch bản thử nghiệm

DECLARE @Test TABLE (
    LName VARCHAR(32) 
    , FName VARCHAR(32) 
    , Email VARCHAR(32) 
) 

INSERT INTO @Test 
    SELECT 'Smith', 'Bob', 'bsmith@example.com' 
    UNION ALL SELECT 'Smith', 'Bob', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'Doe', 'Jane', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'White', 'Don', 'dwhite@example.com' 

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(Email)   
FROM @Test 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

Answer 2

Đây là một câu hỏi tương đối đơn giản có sử dụng SQL tiêu chuẩn và chỉ này:

SELECT * FROM Person P 
WHERE Email IS NOT NULL OR -- Take all people with non-null e-mails 
     Email IS NULL AND -- and all people with null e-mails, as long as 
     NOT EXISTS   -- there is no duplicate record of the same person 
      (SELECT *  -- with a non-null e-mail 
      FROM Person P2 
      WHERE P2.LName=P.LName AND P2.FName=P.FName AND P2.Email IS NOT NULL) 

Answer 3

Bạn có thể sử dụng ROW_NUMBER() chức năng phân tích:

SELECT * 
    FROM (
       SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY LName, FName ORDER BY Email DESC) rnk 
        FROM <YOUR_TABLE> a 
       ) a 
WHERE RNK = 1 

Answer 4

Vì có rất nhiều giải pháp SQL đã được đăng, bạn có thể muốn tạo một sửa chữa dữ liệu để loại bỏ dữ liệu xấu, sau đó thêm các ràng buộc cần thiết để ngăn chặn dữ liệu xấu được chèn vào. Dữ liệu xấu trong cơ sở dữ liệu là một tác dụng phụ của thiết kế kém.