Việc sử dụng chế độ tối ưu hóa cơ bản của Python là gì? (python -O)

Question

Python có cờ -O mà bạn có thể thực hiện phiên dịch với. Tùy chọn sẽ tạo ra bytecode "được tối ưu hóa" (được viết thành các tệp .pyo) và được cung cấp hai lần, nó sẽ loại bỏ các docstrings. Từ trang man của Python:

-O Bật tối ưu hóa cơ bản. Điều này thay đổi phần mở rộng tên tệp cho các tệp được biên dịch (bytecode) từ .pyc thành .pyo. Được cung cấp hai lần, khiến tài liệu bị hủy.

hai tính năng chính của tùy chọn này khi tôi nhìn thấy nó là:

• Strip tất cả các báo cáo khẳng định. Giao dịch này bảo vệ chống lại trạng thái chương trình bị hỏng cho tốc độ. Nhưng bạn không cần một tấn báo cáo khẳng định cho điều này để tạo sự khác biệt? Bạn có bất kỳ mã nào ở đây đáng giá không (và sane?)

• Chặn tất cả các tài liệu. Trong ứng dụng nào là việc sử dụng bộ nhớ rất quan trọng, rằng đây là một chiến thắng? Tại sao không đẩy mọi thứ vào các mô-đun được viết bằng C?

Việc sử dụng tùy chọn này là gì? Nó có giá trị trong thế giới thực không?

Answer 1

Khi loại bỏ tuyên bố khẳng định: đây là một lựa chọn tiêu chuẩn trong thế giới C, nơi nhiều người cho rằng một phần định nghĩa của ASSERT là nó không chạy trong mã sản xuất. Dù tước chúng ra hay không làm cho một sự khác biệt phụ thuộc ít hơn vào bao nhiêu khẳng định có hơn trên bao nhiêu công việc những khẳng định làm:

def foo(x): 
    assert x in huge_global_computation_to_check_all_possible_x_values() 
    # ok, go ahead and use x... 

Hầu hết khẳng định không phải là như vậy, tất nhiên, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng bạn có thể làm những việc như thế.

Đối với việc rút gọn tài liệu, nó có vẻ như một sự trì hoãn kỳ lạ từ một thời gian đơn giản, mặc dù tôi đoán có những môi trường hạn chế về bộ nhớ, nơi nó có thể tạo sự khác biệt.

Answer 2

Bạn đã tìm ra khá nhiều điều: Thực tế không có gì cả. Bạn hầu như không bao giờ thấy tốc độ hoặc bộ nhớ tăng lên, trừ khi bạn đang làm tổn thương nghiêm trọng đến RAM.

Answer 3

Tôi tưởng tượng rằng người dùng nặng nhất của -O là py2exepy2app và tương tự.

Cá nhân tôi chưa bao giờ tìm thấy sử dụng trực tiếp cho số -O.

Answer 4

Nếu bạn có xác nhận trong mã được gọi thường xuyên (ví dụ: trong vòng lặp bên trong), việc tách chúng có thể tạo ra sự khác biệt. Ví dụ cực đoan:

$ python -c 'import timeit;print timeit.repeat("assert True")' 
[0.088717937469482422, 0.088625192642211914, 0.088654994964599609] 
$ python -O -c 'import timeit;print timeit.repeat("assert True")' 
[0.029736995697021484, 0.029587030410766602, 0.029623985290527344] 

Trong trường hợp thực tế, khoản tiết kiệm thường ít hơn nhiều.

Tước các tài liệu có thể làm giảm kích thước mã của bạn và do đó làm việc của bạn.

Trong nhiều trường hợp, tác động hiệu suất sẽ không đáng kể, nhưng như thường lệ với tối ưu hóa, cách duy nhất để chắc chắn là đo lường.

Answer 5

Tôi chưa bao giờ gặp phải lý do chính đáng để sử dụng -O. Tôi đã luôn luôn giả định mục đích chính của nó là trong trường hợp tại một số điểm trong tương lai một số tối ưu hóa có ý nghĩa được thêm vào.

Answer 6

Sử dụng khác cho cờ -O là giá trị của biến số dựng sẵn __debug__ được đặt thành False.

Vì vậy, về cơ bản, mã của bạn có thể có rất nhiều "gỡ rối" những con đường như:

if __debug__: 
    # output all your favourite debugging information 
    # and then more 

mà khi chạy dưới -O, thậm chí sẽ không được đưa vào như bytecode trong file .pyo; một người đàn ông nghèo của C-ish #ifdef.

Hãy nhớ rằng tài liệu đang bị xóa chỉ khi cờ là -OO.

Answer 7

Nhưng bạn không cần một tấn câu khẳng định cho điều này để tạo sự khác biệt? Bạn có bất kỳ mã nào ở đây đáng giá không (và sane?)

Ví dụ, tôi có một đoạn mã có đường dẫn giữa các nút trong biểu đồ. Tôi có một tuyên bố khẳng định ở phần cuối của các chức năng để kiểm tra xem các con đường không chứa các bản sao:

assert not any(a == b for a, b in zip(path, path[1:])) 

Tôi thích peace of mind and clarity rằng tuyên bố đơn giản này mang lại cho quá trình phát triển. Trong quá trình sản xuất, mã xử lý một số đồ thị lớn và dòng đơn này có thể chiếm tới 66% thời gian chạy. Chạy với -O do đó sẽ tăng tốc đáng kể.