cách tạo thùng cho biểu đồ bằng cách sử dụng apache math 3.0 trong java?

Question

Tôi đã tìm kiếm cách tạo thùng cho tập dữ liệu cụ thể (bằng cách chỉ định băng tần thấp hơn, dải trên và số lượng thùng yêu cầu) bằng cách sử dụng phép toán phổ biến apache 3.0. Tôi đã xem xét tần số http://commons.apache.org/math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/Frequency.html nhưng nó không cho tôi những gì tôi muốn .. tôi muốn một phương pháp cho tôi tần số cho các giá trị trong một khoảng thời gian (ví dụ: có bao nhiêu giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 5). Bất kỳ đề xuất hoặc ý tưởng?

Answer 1

Theo như tôi biết không có lớp biểu đồ tốt trong Apache Commons. Tôi đã tự viết cho mình. Nếu tất cả những gì bạn muốn là các thùng phân phối tuyến tính từ min đến max, thì nó khá dễ viết.

Có lẽ một cái gì đó như thế này:

public static int[] calcHistogram(double[] data, double min, double max, int numBins) { 
    final int[] result = new int[numBins]; 
    final double binSize = (max - min)/numBins; 

    for (double d : data) { 
    int bin = (int) ((d - min)/binSize); 
    if (bin < 0) { /* this data is smaller than min */ } 
    else if (bin >= numBins) { /* this data point is bigger than max */ } 
    else { 
     result[bin] += 1; 
    } 
    } 
    return result; 
} 

Sửa: Dưới đây là một ví dụ.

double[] data = { 2, 4, 6, 7, 8, 9 }; 
int[] histogram = calcHistogram(data, 0, 10, 4); 
// This is a histogram with 4 bins, 0-2.5, 2.5-5, 5-7.5, 7.5-10. 
assert histogram[0] == 1; // one point (2) in range 0-2.5 
assert histogram[1] == 1; // one point (4) in range 2.5-5. 
// etc.. 

Answer 2

Đây là một cách đơn giản để thực hiện biểu đồ sử dụng Apache Commons Math 3:

final int BIN_COUNT = 20; 
double[] data = {1.2, 0.2, 0.333, 1.4, 1.5, 1.2, 1.3, 10.4, 1, 2.0}; 

long[] histogram = new long[BIN_COUNT]; 
org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution distribution = new org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution(BIN_COUNT); 
distribution.load(data); 
int k = 0; 
for(org.apache.commons.math3.stat.descriptive.SummaryStatistics stats: distribution.getBinStats()) 
{ 
    histogram[k++] = stats.getN(); 
} 

Answer 3

Tôi nghĩ rằng mã của bạn có một lỗi trong nó - vui lòng xem mã chỉnh dưới đây:

public static int[] calcHistogram(double[] data, double min, double max, int numBins) { 
    final int[] result = new int[numBins]; 
    final double binSize = (max - min)/numBins; 

    for (double d : data) { 
    int bin = (int) ((d - min)/binSize); // changed this from numBins 
    if (bin < 0) { /* this data is smaller than min */ } 
    else if (bin >= numBins) { /* this data point is bigger than max */ } 
    else { 
     result[bin] += 1; 
    } 
    } 
    return result; 
}