Đếm ngày làm việc giữa hai chuỗi

Question

Có cách nào tốt hơn bdate_range() để đo lường ngày làm việc giữa hai cột ngày qua gấu trúc không?

df = pd.DataFrame({ 'A' : ['1/1/2013', '2/2/2013', '3/3/2013'], 
'B': ['1/12/2013', '4/4/2013', '3/3/2013']}) 
print df 
df['A'] = pd.to_datetime(df['A']) 
df['B'] = pd.to_datetime(df['B']) 
f = lambda x: len(pd.bdate_range(x['A'], x['B'])) 
df['DIFF'] = df.apply(f, axis=1) 
print df 

Với sản lượng:

  A   B 
0 1/1/2013 1/12/2013 
1 2/2/2013 4/4/2013 
2 3/3/2013 3/3/2013 
        A     B DIFF 
0 2013-01-01 00:00:00 2013-01-12 00:00:00  9 
1 2013-02-02 00:00:00 2013-04-04 00:00:00 44 
2 2013-03-03 00:00:00 2013-03-03 00:00:00  0 

Cảm ơn!

Answer 1

brian_the_bungler là vào cách hiệu quả nhất để làm busday_count này sử dụng NumPy của:

import numpy as np 
A = [d.date() for d in df['A']] 
B = [d.date() for d in df['B']] 
df['DIFF'] = np.busday_count(A, B) 
print df 

Trên máy tính của tôi đây là 300x nhanh hơn trên trường hợp thử nghiệm của bạn, và 1000s lần nhanh hơn trên mảng lớn hơn nhiều ngày