HoughCircles thông số để nhận ra bóng

Question

Sau khi xử lý một hình ảnh bằng cách chuyển đổi nó sang màu xám quy mô và sau đó làm mờ nó, tôi đang cố gắng để áp dụng một chuyển đổi Hough vòng với các thông số:

• CV_HOUGH_GRADIENT
• dp = 1
• min_dist = 1
• param_1 = 70
• param_2 = 100
• min_radius = 0
• MAX_RADIUS = 0

Đây là một trong nhiều hình ảnh tôi đã cố gắng: http://i.stack.imgur.com/JGRiM.jpg

Nhưng thuật toán thất bại trong việc nhận bóng ngay cả với các thông số thoải mái.

(Khi tôi thử nó với một hình ảnh của một vòng tròn được tạo ra trong GIMP nó hoạt động tốt)

Answer 1

Kiểm tra đầu ra Canny hình ảnh của bạn đầu tiên. Từ đầu ra Canny này, có thể phát hiện bóng với param_2 rất nhỏ cũng như nhiều vòng tròn giả trên hình ảnh. (Tôi đã sử dụng ví dụ param_2 = 10, và với trung tâm bóng được chỉ định để loại bỏ vòng tròn giả nó hoạt động)

Cố gắng trợ giúp Biến đổi vòng tròn. Nhiệm vụ là phân đoạn bóng từ các yếu tố khác. Trong vấn đề hình ảnh của bạn là dòng, bạn có thể cố gắng phân đoạn bóng bằng cách sử dụng màu sắc chẳng hạn.

Answer 2

Tôi đồng ý với krzych. tôi đã có nó làm việc dễ dàng với:

cv::Mat img,img2; 
std::vector<cv::Vec3f> circles; 
img = cv::imread("JGRiM.jpg",1); 
cv::bilateralFilter(img, img2, 15, 1000, 1000); 
cv::cvtColor(img2, img2,CV_BGR2GRAY); 
cv::HoughCircles(img2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1,300,50, 10); 
cv::circle(img2,cv::Point(circles[0][0],circles[0][1]),circles[0][2],cv::Scalar(126),2); 
cv::imshow("test",img2); 

cv::waitKey(0); 
cv::imwrite("test.jpg",img2); 
return 0; 

Chúc may mắn :)