Tạo các trình tạo mã hóa Python

Question

Tôi đang điều chỉnh ứng dụng sử dụng nhiều máy phát để tạo ra các kết quả để cung cấp giao diện web.py.

Cho đến nay, tôi có thể kết thúc cuộc gọi đến báo cáo vòng lặp và báo cáo sản xuất đầu ra trong một hàm và gọi đó bằng cách sử dụng cProfile.run() hoặc runctx(). Về mặt lý thuyết:

def output(): 
    for value in generator(): 
     print(value) 

cProfile.run('output()') 

Trong web.py, tôi phải quấn nó theo cách sau, kể từ khi tôi muốn ngay lập tức tạo ra từ việc tính toán có khả năng kéo dài trong mỗi bước lặp sử dụng yield:

class index: 
    def GET(self): 
     for value in generator(): 
      yield make_pretty_html(value) 

Có cách nào để cấu hình tất cả các cuộc gọi đến máy phát như trong ví dụ đầu tiên khi nó được sử dụng như trong lần thứ hai?

Answer 1

cuối cùng tôi đã tìm thấy một giải pháp. Giá trị trả về của hồ sơ qua here.

import cProfile 
import pstats 
import glob 
import math 

def gen(): 
    for i in range(1, 10): 
     yield math.factorial(i) 

class index(object): 
    def GET(self): 
     p = cProfile.Profile() 

     it = gen() 
     while True: 
      try: 
       nxt = p.runcall(next, it) 
      except StopIteration: 
       break 
      print nxt 

     p.print_stats() 

index().GET() 

tôi cũng có thể kết hợp nhiều kết quả hồ sơ như vậy (khi tôi bắt đầu ra tên tập tin duy nhất) qua documentation và cửa hàng/phân tích chúng cộng lại.

Answer 2

Bạn có thể sử dụng time.time() để cấu hình các phần bạn quan tâm không? Chỉ cần lấy thời gian hiện tại và trừ đi lần cuối bạn thực hiện phép đo.

Answer 3

Có vẻ như bạn đang cố gắng sắp xếp từng cuộc gọi đến 'tiếp theo' trên trình tạo? Nếu vậy, bạn có thể quấn máy phát điện của bạn trong một máy phát điện profiling. Một cái gì đó như thế này, nơi phần nhận xét tắt sẽ được gửi kết quả đến một bản ghi hoặc cơ sở dữ liệu.

 
def iter_profiler(itr): 
    itr = iter(itr) 
    while True: 
    try: 
     start = time.time() 
     value = itr.next() 
     end = time.time() 
    except StopIteration: 
     break 
    # do something with (end - stop) times here 
    yield value 
 

Sau đó, thay vì instantiating máy phát điện của bạn như generator() bạn sẽ sử dụng iter_profiler(generator())