8
Tôi tự hỏi nếu một trình phân loại Bayes có ý nghĩa đối với một ứng dụng có cùng cụm từ "phục vụ lạnh" (ví dụ) là "tốt" khi liên kết một số thứ (bia, soda) nhưng "xấu" khi liên quan đến những thứ khác (bít tết, pizza, burger)? Những gì tôi đang tự hỏi là nếu đào tạo một phân loại Bayes ("bia lạnh" và "soda lạnh" là "tốt") hủy bỏ đào tạo nó rằng "bít tết phục vụ lạnh" và "burger phục vụ lạnh" là "xấu ").tự hỏi liệu trình phân loại Bayes có đúng cách tiếp cận không?
Hoặc, có thể Bayes (đúng) được đào tạo rằng "phục vụ lạnh" có thể là "tốt" hoặc "xấu" tùy thuộc vào những gì nó được liên kết với?
Tôi tìm thấy rất nhiều thông tin tốt về Bayes, ở đây và các nơi khác, nhưng không thể xác định xem nó có phù hợp với loại ứng dụng này hay không.
trong ứng dụng của chúng tôi, btw, chúng tôi có một số lượng tương đối nhỏ các danh từ (dưới 100) và một số lượng tương đối nhỏ của tính từ (50) vì vậy chúng tôi có thể vui vẻ xác định trước một cấu trúc khá tốt về kết hợp tốt/xấu ... nhưng không chắc chắn loại công cụ ghi điểm thay thế nào sẽ cho phép các thông điệp ngắn được ghi. – jpwynn