Tại sao Scikit GradientBoostingClassifier sẽ không cho phép tôi sử dụng hồi quy hình vuông ít nhất?

Question

Tại sao nó có thể là

GradientBoostingClassifier(loss='ls') 

không thành công với:

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression") 
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression 

và nó hoạt động hoàn hảo với loss='deviance'?

Tôi đang sử dụng scikit-learn-0.11 với scipy-0.11.0rc1 trong Ubuntu 64 bit Điều này xảy ra khi phân loại tập dữ liệu với lớp nhị phân 'CÓ' 'NO'.

Answer 1

Đây là lỗi trong GradientBoostingClassifier. Nó không nên phơi bày các chức năng mất bình phương nhỏ nhất để phân loại. Thay vào đó, hãy sử dụng hàm mất "sai lệch".

Xin lỗi vì sự bất tiện gây ra.

PS: Nếu bạn thực sự cần mất bình phương tối thiểu để phân loại, hãy liên hệ với tôi và chúng tôi có thể làm việc với tính năng này để phát hành trong tương lai.