R tương đương với các macro cục bộ hoặc toàn cục Stata

Question

Tôi là người dùng Stata đang cố gắng tìm hiểu R. Tôi có một vài đường dẫn thư mục dài, trong mã Stata của tôi, tôi được lưu trữ làm người dân địa phương. Tôi có nhiều tệp trong cả hai thư mục đó để sử dụng trong phân tích của mình. Tôi biết, trong R, tôi có thể thay đổi thư mục làm việc mỗi khi tôi muốn tham khảo một tập tin trong một trong các thư mục nhưng nó chắc chắn không phải là một cách tốt để làm điều đó. Ngay cả khi tôi lưu trữ đường dẫn thư mục dưới dạng chuỗi trong R, tôi không thể tìm ra cách để tham chiếu đến các đường dẫn đó (như sử dụng `folder1 'trong Stata). Tôi tự hỏi nếu cố gắng để viết lại dòng mã Stata bằng dòng trong R không phải là cách tốt nhất để tìm hiểu R. Ai đó có thể xin giúp đỡ?

Answer 1

Trước tiên, với tư cách là người dùng cũ của Stata, hãy để tôi giới thiệu R for Stata Users. Ngoài ra còn có bài viết này trên Macros in R. Tôi nghĩ rằng @Nick Cox là đúng mà bạn cần phải học cách làm những việc khác nhau hơn. Nhưng giống như bạn (ít nhất trong trường hợp này), tôi thường thấy mình bắt đầu một nhiệm vụ mới với kiến ​​thức trước đây của tôi về cách làm điều đó trong Stata và đi từ đó. Đôi khi tôi thấy cách tiếp cận tương tự. Đôi khi tôi có thể làm cho R hành động như Stata khi một cách tiếp cận khác sẽ tốt hơn (ví dụ: loops vs. vectorization).

Tôi không chắc chắn nếu tôi sẽ nắm bắt câu hỏi của bạn với những điều sau đây, nhưng hãy để tôi thử.

Trong Stata, nó sẽ được phổ biến để viết:

global mydata "path to my data directory/" 

Để nhập dữ liệu, tôi sẽ chỉ cần gõ:

insheet using "${mydata}myfile.csv" 

Là một cựu người sử dụng Stata, tôi muốn làm một cái gì đó tương tự trong R. Đây là những gì tôi làm:

mydata <- "path to my data directory/" 

Để nhập tệp csv nằm trong thư mục này và tạo khung dữ liệu cal dẫn myfile, tôi sẽ sử dụng:

myfile <- read.csv(paste(mydata, "myfile.csv", sep="")) 

hoặc hiệu quả hơn ...

myfile <- read.csv(paste0(mydata, "myfile.csv")) 

Tôi không phải là người dùng R rất hiệu quả, vì vậy có thể những người khác sẽ thấy một số sai sót trong phương pháp này.

Answer 2

Có thể bạn muốn file.path()?

a <- "c:" 
b <- "users" 
c <- "charles" 
d <- "desktop" 

setwd(file.path(a,b,c,d)) 
getwd() 
#---- 
[1] "c:/users/charles/desktop" 

Bạn có thể quấn source hoặc read.XXX hoặc bất cứ điều gì khác xung quanh đó để làm những gì bạn muốn.

Answer 3

Tôi đoán từ ngữ cảnh cụm từ "cục bộ" khi áp dụng cho tệp có nghĩa là chúng đã được tải vào bộ nhớ cho mục đích hiệu quả? Nếu vậy, thì bạn cần nhận ra rằng khá nhiều đối tượng R thông thường được xử lý theo cách đó. Xem ?read.table và ?load. Cách duy nhất dữ liệu có thể vẫn không phải là cục bộ là có nó nằm trong cơ sở dữ liệu có gói giao diện hỗ trợ truy vấn SQL hoặc sử dụng các gói chuyên biệt như ff hoặc bycol. Ngoài việc đó và ý tưởng của Chase sử dụng file.path(), bất kỳ tham chiếu đến tệp hoặc kết nối nào được thực hiện bằng cách sử dụng các hàm đọc/tải/quét thích hợp mà các giá trị ký tự được đưa ra dưới dạng các đối số khác nhau. Bạn có thể thấy nhiều chức năng cấp thấp với ?file và có thể theo một số liên kết bổ sung từ trang trợ giúp đó. Bạn có thể lưu trữ một hoặc nhiều kết quả của việc xây dựng file.path trong một vectơ ký tự có thể được đặt tên để dễ tham khảo.

pathvecs <- c(User= "~/", hrtg="~/Documents/Heritage/") 
pathvecs 
#     User     hrtg 
#     "~/" "~/Documents/Heritage/" 
pathvecs["hrtg"] 
#     hrtg 
#"~/Documents/Heritage/"