Khi nào nên sử dụng chế độ xem bộ nhớ?

Question

Mô tả đầy memoryview thể được tìm thấy here:

Tạo một memoryview tham chiếu obj. obj phải hỗ trợ giao thức đệm. Các đối tượng tích hợp hỗ trợ giao thức đệm bao gồm bytes và bytearray.

Một memoryview có khái niệm về một yếu tố, là đơn vị bộ nhớ nguyên tử xử lý bởi các đối tượng có nguồn gốc obj. Đối với nhiều loại đơn giản như bytes và bytearray, phần tử là một byte, nhưng các loại khác như array.array có thể có các phần tử lớn hơn.

Answer 1

Chế độ xem bộ nhớ về cơ bản là cấu trúc mảng NumPy được tổng quát hóa trong chính Python (không có phép toán). Nó cho phép bạn chia sẻ bộ nhớ giữa các cấu trúc dữ liệu (những thứ như hình ảnh PIL, cơ sở dữ liệu SQLlite, mảng NumPy, v.v.) mà không cần sao chép lần đầu. Điều này rất quan trọng đối với các tập dữ liệu lớn.

Với nó, bạn có thể làm những việc như bộ nhớ ánh xạ tới một tệp rất lớn, cắt một phần của tệp đó và thực hiện các phép tính trên mảnh đó (dễ nhất nếu bạn đang sử dụng NumPy).

Answer 2

Từ các tài liệu, tôi hình dung nó được sử dụng để "truy cập vào dữ liệu nội bộ của một đối tượng có hỗ trợ giao thức đệm mà không cần sao chép", vì vậy bạn có thể làm việc với khối lượng lớn các dữ liệu mà không làm đầy bộ nhớ của bạn. Tôi không biết nếu bạn muốn ví dụ, nhưng tôi không thể nghĩ ra bất kỳ, không may.