Tôi không có nền tảng toán học mạnh mẽ, nhưng tôi rất thích làm việc với một số vấn đề tài chính tính toán. Tôi nhận được "Giới thiệu về tài chính tính toán mà không có đau đớn đau đớn " của Peter Forsyth, nhưng nó vẫn là khá khó khăn cho tôi để làm theo những gì ông đã nói.Toán bắt buộc cho Tài chính Tính toán?
Điều kiện tiên quyết toán học bắt buộc cho khóa học này là gì?
Tôi muốn hiểu ý nghĩa của these kinds of papers.
Nhìn vào wikipedia entry và nó sẽ cho bạn biết:
Nói chung, cá nhân điền vị trí trong tính toán tài chính là gọi là “quants”, đề cập đến kỹ năng định lượng cần thiết để thực hiện các công việc . Cụ thể, kiến thức về C++ lập trình ngôn ngữ, cũng như của trường con toán học của giải tích ngẫu nhiên, giải tích đa biến, đại số tuyến tính, phân phương trình, lý thuyết xác suất và suy luận thống kê thường nhập mức vật dụng cần thiết cho ví dụ a vị trí. C++ đã trở thành ngôn ngữ chi phối vì hai lý do chính, tính chất chuyên sâu về tính toán của nhiều thuật toán và tập trung vào các thư viện thay vì ứng dụng.
Nó có thể là thú vị khi nhìn vào trí tuệ nhân tạo, và do đó toán học Logic là tốt, như mạng thần kinh, mô hình phù hợp, cơ sở dữ liệu tri thức, suy luận, ...
Không giống như bài viết wikipedia, hầu hết các chủ đề bạn đề cập là hoàn toàn không liên quan đến một nhà phân tích định lượng. –
@jon Không phải nếu bạn làm việc cho một quỹ phòng hộ. –
tôi tốt nghiệp với chuyên ngành toán học . Với nền tảng đó, cuốn sách mà bạn liên kết là một phần giới thiệu và nó không đau. Nếu không có nền tảng đó, nó vẫn là một phần giới thiệu và hy vọng rằng nỗi đau không đau đớn. (Bạn đã sống sót đủ lâu để hỏi một câu hỏi ở đây về việc nó gợi ý rằng nó không phải.)
Tôi đã đọc qua 36 trang đầu tiên của PDF mà bạn liên kết (tức là thông qua chương 4). Đó là kỹ thuật cao và tìm thấy tôi các lĩnh vực toán học sau đây.
Hầu hết các tính toán được sử dụng để tính toán điều khả quan vì vậy nếu bạn seroius về lặn vào công cụ này sau đó tôi khuyên bạn nên bắt đầu với xác suất đại số và sau đó làm việc theo cách của bạn thông qua các phép tính.
Cảm ơn bạn đã giúp. Vì bạn là một nhà toán học, bạn có thể vui lòng hoàn thành bản pdf hay không và cho chúng tôi biết về môn toán mà đối tượng chạm vào? – unj2
@David Locke: Thêm phép tính PDE và stochastic ở mức tối thiểu. – jason
@kunjaan: Nếu bạn có thể tìm ra phép tính PDE và ngẫu nhiên, đó là quá đủ để làm hỏng theo cách của bạn thông qua toàn bộ tài liệu. Nhưng đó không phải là công viên đi bộ. – jason
Bạn muốn một số phép tính, đại số tuyến tính, xác suất, thống kê, phân tích số, phương pháp Monte Carlo, phương trình vi phân từng phần và tính toán ngẫu nhiên ở mức tối thiểu. Một bài giới thiệu hay là Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance của Paul Wilmott. Điều đó sẽ cung cấp cho bạn các tài liệu tham khảo cho các đối tượng nói trên cũng như vẽ các ý tưởng cần thiết để có một sự hiểu biết cơ bản về tài chính định lượng.
Một cuốn sách mà tôi nhận được rất nhiều là Time Series Analysis. Bạn cần rất nhiều "toán cơ bản" bao gồm mọi chủ đề được đề cập bởi các câu trả lời khác. Vấn đề là tài chính tính toán là không ngừng toán học và bạn càng biết nhiều toán học thì bạn càng giỏi.
Các kỹ năng mà bạn sẽ cần để trở thành một Quant thực không chỉ là một lập trình viên IT làm việc tại một công ty Quant:
Trước tiên, bạn nên biết xác suất (tổ hợp, xác suất hàm mật độ PDF, biến ngẫu nhiên), loại PDF và làm việc theo cách của bạn vào tính toán - khác biệt, tách rời và một phần dẫn xuất. Chúng khá đơn giản về mặt khái niệm. Ma trận giúp bạn giải các phương trình tuyến tính đồng thời.
Đối với các mô hình phi tuyến tính, hầu hết các quy trình đều không tuyến tính, tùy thuộc vào mức độ nghiêm ngặt của bạn, bạn có thể làm mọi thứ phức tạp như bạn muốn.
Niềm tin là rất quan trọng.
Tôi thực sự thích đọc qua giáo trình cho chương trình Thạc sĩ chuyên nghiệp của Carnegie Mellon trong Tài chính tính toán. Steven Shreve đã viết một cuốn sách giáo khoa hay về Stochastic Calculus for Finance. Bạn có thể xem mô tả khóa học chi tiết here
Tôi thích "Paul Wilmott về Tài chính định lượng, lần thứ 2. Ed". Đó là một tập hợp ba tập, rất nhiều bài toán và giải thích tốt được trình bày theo cách dễ tiếp cận. Tôi đưa video về các khái niệm từ tập đầu tiên lên YouTube, xem chúng. http://www.youtube.com/user/NathanWhitehead
Sau đó, tôi khuyên bạn nên đọc sách của Mark Joshi "Khái niệm và thực hành tài chính toán học" và làm việc thông qua tất cả các bài tập và dự án máy tính. Rất nhiều thứ tuyệt vời trong đó.
"Tài chính tính toán" có nghĩa là thực hiện tài chính với máy tính. Tôi cho rằng OP không muốn lập trình một hệ thống như vậy, không chỉ sử dụng Excel để làm một số đồ thị và như vậy. @ kunjaan: Có thể nói lại để đưa ý định của bạn vào chương trình trong lĩnh vực này? –
Vui lòng xem xét đóng góp vào đề xuất tài chính định lượng Stack Exchange: http://area51.stackexchange.com/proposals/117/quantitative-finance. – Shane