Đặt dataframe theo thứ tự thời gian dựa trên các ngày được định dạng% d /% m /% Y

Question

Tôi có một số dữ liệu phải được định dạng là (% d /% m /% Y). Dữ liệu nằm ngoài thứ tự thời gian vì nó được sắp xếp theo số đầu tiên là ngày, không phải là tháng.

Tôi hy vọng tôi có thể chỉ định cho order hoặc reorder mà tôi muốn sắp xếp diễn ra khác nhau. Tôi chỉ không chắc chắn làm thế nào để làm điều này.

Dưới đây là một số dữ liệu ngày được ra lệnh:

date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009 

Thanks cho bất kỳ lời đề nghị.

Answer 1

Khi đặt hàng theo cột date chuyển đổi định dạng ngày.

df[order(as.Date(df$date,format="%d/%m/%Y")),,drop=FALSE] 
     date 
1 1/1/2009 
6 10/2/2009 
9 15/3/2009 
4 5/4/2009 
11 31/7/2009 
2 1/1/2010 
8 15/9/2010 
3 1/1/2011 
7 10/3/2011 
5 5/4/2011 
10 31/12/2011 

Answer 2

Ugly nhưng dường như làm việc:

date[order(sapply(strsplit(date, "/"), 
        function(x) { paste(x[3], sprintf("%02d", as.integer(x[1])), 
              sprintf("%02d", as.integer(x[2])), 
              sep="") 
           } 
       ) 
     ) 
    ] 

Answer 3

Đây là dễ dàng hơn với một chút giúp đỡ từ plyr và lubridate:

library(lubridate) 
library(plyr) 

df <- read.csv(text = "date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009", stringsAsFactors = FALSE) 

# Convert variable to date  
df$date <- dmy(df$date) 
arrange(df, date) 
# Or for descending order 
arrange(df, desc(date))