Phát hiện cạnh và tính toán độ cong của Python

Question

Tôi biết vấn đề phát hiện cạnh đã được đăng trước (trong Java: Count the number of objects in an Image, ngôn ngữ độc lập: Image edge detection), nhưng tôi muốn biết cách triển khai nó trong python.

Tôi đang tiến hành dò ​​tìm cạnh và tính toán độ cong xung quanh cạnh trên một số hình dạng đơn giản (hình dạng nhị phân có một số nhiễu). Tôi biết có một số wrapper cho OpenCV, nhưng không chắc chắn đó là một trong những tốt hơn: pyopencv, pycv, pycvf?

Vì tôi về cơ bản chỉ thực hiện hai tác vụ này, tôi cũng không chắc liệu tự mình triển khai nhanh hơn là sử dụng thư viện hay không.

Answer 1

Chúng tôi có các thuật toán phân khúc và phát hiện cạnh trong tích cực phát triển scikit-image mà bạn có thể tìm thấy hữu ích:

Scikit Images Examples

Answer 2

Có một cách rất đơn giản để tìm đường nét trong python với hình ảnh scikit. Đó thực sự chỉ là một vài dòng mã, như sau:

from skimage import measure 
    contours = measure.find_contours(gimg, 0.8) 

Điều này trả về biểu diễn vectơ của đường đồng mức. Trong một mảng riêng biệt cho mỗi dòng. Và cũng dễ dàng giảm số điểm trong một dòng bằng cách tính toán một xấp xỉ. Dưới đây là mô tả dài hơn một chút với mã nguồn: image vectorization with python

Answer 3

Bạn có thể dễ dàng đạt được phát hiện cạnh bằng scipy trong python.

from scipy import ndimage 
edge_horizont = ndimage.sobel(greyscale, 0) 
edge_vertical = ndimage.sobel(greyscale, 1) 
magnitude = np.hypot(edge_horizont, edge_vertical) 

Và đây là ví dụ về hình ảnh gốc và hình ảnh sau khi phát hiện cạnh.

Trong hình ảnh quét, có special page with explanations cách phát hiện cạnh.