Hiểu biết cơ bản về thuật toán Adaboost

Question

Tôi là một người học máy mới học cách hiểu cách Adaboost hoạt động.

Tôi đã đọc nhiều bài viết giải thích cách AdaBoost tận dụng thiết của yếu * phân loại * để tạo ra một phân loại mạnh.

Tuy nhiên, dường như tôi gặp sự cố khi hiểu rõ câu "Adaboost tạo một Bộ phân loại mạnh".

Khi tôi xem xét triển khai Adaboost, tôi đã nhận ra rằng nó không "thực sự" tạo Phân loại mạnh nhưng bằng cách nào đó trong các số liệu TESTING PHASE trên "cách sử dụng bộ phân loại yếu" kết quả "lần lượt hoạt động như một số phân loại mạnh " Chung ".

Vì vậy, về mặt kỹ thuật, không có SỐ CHỈ DUYỆT MẠNH MẠNH MẠNH được tạo (nhưng tập hợp các bộ phân loại yếu hoạt động như một bộ phân loại mạnh).

Hãy sửa tôi nếu tôi sai. Sẽ thật tuyệt nếu một người nào đó có thể đưa ra một số nhận xét về điều này.

Answer 1

Trình phân loại là hộp đen nhận đầu vào (vectơ đặc trưng) và trả về đầu ra (vectơ được gắn nhãn). Vì vậy, để gọi cho người nào đó một bộ phân loại, bạn chỉ quan tâm đến những gì và không cách. Trình phân loại của AdaBoost có thể được xem như hộp đen, vì vậy nó thực sự là một trình phân loại đơn, ngay cả khi nó sử dụng một số phân loại yếu bên trong để tạo ra kết quả đầu ra như vậy.