Tôi chưa bao giờ tìm thấy một thư viện nào chứa đựng các mẫu phân tích khác nhau. Bạn có thể dễ dàng tìm thấy các giải pháp cụ thể.
N-Gram phân tích ví dụ có thể được thực hiện với phần mở rộng PHP này: http://pecl.php.net/package/TextCat
Có một số Bayes triển khai là tốt, thậm chí hướng dẫn.
Tôi chưa bao giờ tìm thấy bản đồ Kohonen hoặc bản đồ tự tổ chức được thực hiện bằng PHP, nhưng các perceptron nhiều lớp là tầm thường. IA có thể phân tích mẫu một cách công bằng.
Có các dự án liên kết PHP với OpenCV (thư viện để phân tích hình ảnh/video trong thời gian thực). Hiện tại, việc thực hiện duy nhất tôi biết là phát hiện khuôn mặt người trong ảnh. Mã nguồn mở là https://github.com/infusion/PHP-Facedetect, do đó, nó sẽ dễ dàng ràng buộc sự tốt lành OpenCV khác (OpenCV có thể làm được rất nhiều thứ với hình ảnh).
Chính PHP được giải thích, hầu hết các giải pháp nặng để phân tích mẫu sẽ không hoạt động tốt theo giới hạn này. Đây là lý do tại sao hầu hết các giải pháp cho điều này trong PHP được viết bằng C dưới dạng phần mở rộng.
PHP/JS có phải là công cụ thích hợp cho việc này không? – webbiedave
@webbiedave, vì tôi có các ứng dụng PHP và node.js đang hoạt động trên dữ liệu này. Đó là công cụ * đủ mạnh để làm việc nhẹ. Có lẽ C sẽ tốt hơn, nhưng các ứng dụng của tôi không có trong C. – Xeoncross
Tôi cũng nghĩ cả hai ngôn ngữ sẽ hoàn toàn hút vào đó vì không có mô hình luồng. Tôi sẽ sử dụng một cái gì đó như Java ví dụ cho việc này. Ngoài ra tôi nghĩ rằng đây là một vấn đề khá khó khăn và có lẽ chưa giải quyết được ..? – Alfred