curve-fitting

67Nhiệt

4Trả lời

Lắp mô hình đa thức vào dữ liệu trong R

Tôi đã đọc câu trả lời cho question này và họ là khá hữu ích, nhưng tôi cần sự giúp đỡ đặc biệt là ở R. Tôi có một ví dụ tập dữ liệu vào R như sau: x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,

r curve-fitting data-analysis polynomial-math 2010-09-29

---

22Nhiệt

6Trả lời

Các chức năng phù hợp trong R

Các chức năng nào bạn sử dụng trong R để vừa với đường cong đến dữ liệu của bạn và kiểm tra đường cong phù hợp như thế nào? Kết quả nào được coi là tốt?

r statistics curve-fitting 2009-07-25

---

11Nhiệt

1Trả lời

Làm cách nào để tôi có thể thực hiện một hình vuông nhỏ nhất phù hợp với nhiều bộ dữ liệu nhanh?

Tôi đang cố gắng làm cho phù hợp gaussian trên nhiều điểm dữ liệu. Ví dụ. Tôi có một mảng dữ liệu 256 x 262144. Nơi 256 điểm cần được trang bị cho một phân phối gaussian, và tôi cần 262144 của chúng.

python scipy curve-fitting gaussian least-squares 2012-01-08

---

7Nhiệt

1Trả lời

Giới hạn giá trị cho curve_fit (scipy.optimize)

Tôi đang cố gắng phù hợp với đường cong tăng trưởng logistic cho dữ liệu của mình bằng cách sử dụng hàm curve_fit sử dụng hàm sau làm đầu vào. def logistic(x, y0, k, d, a, b): if b > 0 and a > 0:

python scipy curve-fitting 2012-03-01

---

5Nhiệt

3Trả lời

Đường cong tối thiểu toàn cầu SciPy phù hợp với

Tôi đang sử dụng scipy.optimize.curve_fit, nhưng tôi nghi ngờ nó hội tụ với mức tối thiểu địa phương và không tối thiểu toàn cầu. tôi đã cố gắng sử dụng ủ mô phỏng theo cách sau: def fit(params): ret

python scipy scientific-computing curve-fitting simulated-annealing 2011-03-22

---

13Nhiệt

2Trả lời

đường cong phù hợp với python

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một số dữ liệu và các công cụ, tôi biết có một lệnh đơn giản để làm điều này với python/numpy/matplotlib, nhưng tôi không thể tìm thấy nó. Tôi nghĩ rằng đó là một cái g

python numpy curve-fitting 2011-11-26

---

8Nhiệt

3Trả lời

Trải ra một mảng

Tôi đã có một vectơ các mẫu tạo thành một đường cong. Hãy tưởng tượng có 1000 điểm trong đó. Nếu tôi muốn kéo dài nó để lấp đầy 1500 điểm, thuật toán đơn giản nhất mang lại kết quả phong nha là gì? Tô

algorithm interpolation curve-fitting 2010-07-21

---

5Nhiệt

1Trả lời

R: bắt lỗi trong `nls`

Tôi đang lắp một số dữ liệu theo hàm mũ bằng cách sử dụng nls. Mã Tôi đang sử dụng là: fit <- nls(y ~ expFit(times, A, tau, C), start = c(A=100, tau=-3, C=0)) expFit được định nghĩa là expFit <- fun

r exception-handling curve-fitting nls 2010-06-03

---

6Nhiệt

4Trả lời

Phương trình phù hợp và kết quả phù hợp

Tôi là nhà phát triển ở Portland, OR. Tôi tự hỏi nếu có ai có thể hỗ trợ: Tôi đang làm việc trên các mô hình phù hợp với Lo sử dụng R, một khi tôi đã hoàn thành xong, tôi đang tìm cách quay lại phương

r curve-fitting loess 2009-11-23

---

7Nhiệt

2Trả lời

Iteratively trơn tru một đường cong

Tôi đã cố gắng để làm điều này cả ngày. Về cơ bản, tôi có một dòng và một điểm. Tôi muốn đường cong và đi qua điểm đó, nhưng tôi không muốn một đường cong trơn tru. Tôi không thể xác định số lượng các

c# algorithm geometry curve-fitting 2010-11-08

---