dataframe

5Nhiệt

1Trả lời

Xóa cột của một data.table bên trong một hàm

Tôi có ví dụ sau: irisDT <- as.data.table(iris) mod <- function(dat) { dat[, index:=(1:nrow(dat))] setkey(dat, index) dat <- dat[2:10] dat[, index:=NULL] invisible() }

49Nhiệt

9Trả lời

Lặp lại các hàng của một data.frame

Tôi muốn lặp lại các hàng của một data.frame, mỗi N lần. Kết quả phải là một data.frame mới (với nrow(new.df) == nrow(old.df) * N) giữ các kiểu dữ liệu của các cột. Ví dụ cho N = 2: A B C A

14Nhiệt

4Trả lời

Sắp xếp lại mảng thành dữ liệu.frame

Tôi có cấu trúc dữ liệu sau (đầu ra "vector nguyên tử?") Từ daply trong plyr, trong đó tôi có hàm trả về ba số đo khác nhau cho từng chủ đề, điều kiện và mục. x = structure(c(-0.93, 0.39, 0.88, 0.63,

5Nhiệt

2Trả lời

Làm cách nào để hợp nhất và duy trì thứ tự hàng của một đầu vào?

Tôi có khung dữ liệu liên quan đến số lượng chai với khối lượng của chúng (key trong ví dụ bên dưới). Tôi muốn viết một chức năng sẽ lấy bất kỳ danh sách các số chai (samp) và trả lại một danh sách cá

23Nhiệt

3Trả lời

Các lựa chọn thay thế hiệu quả để hợp nhất cho dữ liệu lớn hơn. Khung hình R

Tôi đang tìm phương pháp hiệu quả (cả tài nguyên máy tính khôn ngoan và học tập/triển khai khôn ngoan) để kết hợp hai khung dữ liệu lớn hơn (kích thước> 1 triệu/300 KB RData). "hợp nhất" trong cơ sở R

9Nhiệt

4Trả lời

Nhóm dữ liệu nhóm con R trên giá trị của các biến trùng lặp

Làm cách nào tôi có thể đặt khung dữ liệu ví dụ sau để chỉ trả lại một số quan sát cho sự xuất hiện sớm nhất [tức là phút (năm)] của mỗi id? id <- c("A", "A", "C", "D", "E", "F") year <- c(2000, 2001

70Nhiệt

5Trả lời

hàng Bỏ qua chứa cột cụ thể của NA

Tôi muốn biết làm thế nào để bỏ qua NA giá trị trong một khung dữ liệu, nhưng chỉ trong một số cột mà tôi quan tâm. Ví dụ, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) nhưng t

20Nhiệt

5Trả lời

Tìm các cột có tất cả các giá trị bị thiếu

Tôi đang viết một hàm cần kiểm tra xem cột (và biến!) Có tất cả các giá trị bị thiếu (NA, <NA>) hay không. Sau đây là đoạn của hàm: test1 <- data.frame (matrix(c(1,2,3,NA,2,3,NA,NA,2), 3,3)) test2 <-

5Nhiệt

7Trả lời

Làm thế nào để tập hợp con data.frame theo tuần và sau đó tổng hợp?

Hãy nói rằng tôi có một vài năm giá trị của dữ liệu mà trông giống như sau # load date package and set random seed library(lubridate) set.seed(42) # create data.frame of dates and income date <-

36Nhiệt

4Trả lời

Trồng một data.frame theo cách hiệu quả bộ nhớ

Theo Creating an R dataframe row-by-row, không phải là lý tưởng để gắn thêm một data.frame bằng cách sử dụng rbind, vì nó tạo bản sao của toàn bộ dữ liệu.frame mỗi lần. Làm thế nào để tôi tích lũy dữ