Tôi đang tối ưu hóa một số mã cho kiến trúc vi mô Intel x86 Nehalem sử dụng nội tại SSE. Một phần chương trình của tôi tính các sản phẩm 4 chấm và thêm mỗi kết quả vào các giá trị trước đó trong một
Tôi muốn tính toán sản phẩm chấm theo hàng của hai ma trận có cùng kích thước nhanh nhất có thể. Đây là cách tôi đang làm nó: import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [3,4,5]])
b = np.array([[1,2,3
Tôi đang cố gắng triển khai hạt nhân dot-sản phẩm cổ điển cho các mảng chính xác kép với tính toán nguyên tử của tổng cuối cùng trên các khối khác nhau. Tôi đã sử dụng atomicAdd cho độ chính xác gấp đ
Tôi có hai danh sách, một danh sách được đặt tên là A, một danh sách khác có tên là B. Mỗi phần tử trong A là một ba và mỗi phần tử trong B chỉ là một số. Tôi muốn tính kết quả được xác định là: kết q
Tôi là người mới trong lập trình đa CPU và tôi có một số câu hỏi về tính toán đa GPU. Ví dụ, hãy lấy ví dụ về sản phẩm chấm. Tôi đang chạy một CPU-thread tạo ra 2 mảng lớn A [N] và B [N]. Do kích thướ
Tôi tính giá trị tf/idf của hai tài liệu. Sau đây là các tf/giá trị idf: 1.txt
0.0
0.5
2.txt
0.0
0.5
Các tài liệu này như: 1.txt = > dog cat
2.txt = > cat elephant
Làm thế nào tôi có thể sử