feature-selection

7Nhiệt

1Trả lời

Ví dụ về lựa chọn tính năng svm trong R

Tôi đang cố gắng áp dụng lựa chọn tính năng (ví dụ: lựa chọn tính năng đệ quy) trong SVM, sử dụng gói R. Tôi đã cài đặt Weka hỗ trợ tính năng lựa chọn trong LibSVM nhưng tôi đã không tìm thấy bất kỳ v

r machine-learning weka svm feature-selection 2013-07-08

---

28Nhiệt

2Trả lời

Lỗi Loại: chỉ mảng số nguyên với một phần tử có thể được chuyển đổi sang một chỉ số

Tôi nhận được lỗi sau khi thực hiện lựa chọn tính năng đệ quy với cross-validation: Traceback (most recent call last): File "/Users/.../srl/main.py", line 32, in <module> argident_sys.train_

python scikit-learn feature-selection 2012-09-16

---

14Nhiệt

1Trả lời

tìm các tính năng quan trọng để phân loại

Tôi đang cố gắng phân loại một số dữ liệu EEG bằng cách sử dụng mô hình hồi quy logistic (điều này dường như phân loại tốt nhất dữ liệu của tôi). Dữ liệu tôi có là từ thiết lập EEG đa kênh nên bản chấ

scikit-learn feature-selection 2013-04-03

---

57Nhiệt

4Trả lời

Tính năng feature_importances trong RandomForestClassifier được xác định như thế nào?

Tôi có nhiệm vụ phân loại với chuỗi thời gian làm đầu vào dữ liệu, trong đó mỗi thuộc tính (n = 23) đại diện cho một thời điểm cụ thể. Bên cạnh kết quả phân loại tuyệt đối tôi muốn tìm hiểu, các thuộc

scikit-learn random-forest feature-selection 2013-04-04

---

6Nhiệt

1Trả lời

ứng cử viên quá khổ glmulti thiết

nhắn Lỗi: HỆ THỐNG: win7/64bit/cuối cùng/16gb-thực-ram cộng bộ nhớ ảo, memory.limit (32000) gì thông báo lỗi này có nghĩa là gì? Trong glmulti (y = "y", data = mydf, xr = c ("x1",: bộ ứng cử viên quá

memory-management feature-selection 2013-07-18

---