pca

5Nhiệt

2Trả lời

thực hiện PCA trên tập dữ liệu rất lớn trong R

Tôi có tập huấn luyện rất lớn (~ 2Gb) trong tệp CSV. Tệp là quá lớn để đọc trực tiếp vào bộ nhớ (read.csv() khiến máy tính tạm dừng) và tôi muốn giảm kích thước của tệp dữ liệu bằng PCA. Vấn đề là (th

r bigdata pca 2012-09-15

---

6Nhiệt

1Trả lời

Xây dựng điểm số từ tải princomp trong R

Tôi muốn có thể xây dựng điểm số của phân tích thành phần chính sử dụng tải trọng của nó, nhưng tôi không thể tìm ra hàm princomp thực sự làm khi tính toán điểm số của tập dữ liệu. Ví dụ về đồ chơi: c

r pca princomp 2013-06-01

---

8Nhiệt

1Trả lời

R - cách làm cho PCA có thể đọc được nhiều hơn

Tôi có một bộ quan sát với 23 biến. Khi tôi sử dụng prcomp và biplot âm mưu kết quả tôi chạy vào một số vấn đề: cốt truyện thực tế chỉ chiếm một nửa số khung (x < 0), nhưng cốt truyện tập trung vào 0,

r plot pca 2013-06-11

---

7Nhiệt

1Trả lời

Cân bằng PCA với ggbiplot

Tôi đang cố gắng vẽ phân tích thành phần chính bằng cách sử dụng prcomp và ggbiplot. Tôi nhận được các giá trị dữ liệu nằm ngoài vòng tròn đơn vị và không thể rescale dữ liệu trước khi gọi prcomp theo

r ggplot2 pca ggbiplot 2013-08-04

---

12Nhiệt

2Trả lời

R chức năng prcomp thất bại với các giá trị của NA mặc dù NA được cho phép

Tôi đang sử dụng hàm prcomp để tính toán hai thành phần chính đầu tiên. Tuy nhiên, dữ liệu của tôi có một số giá trị NA và do đó chức năng ném một lỗi. Các na.action định nghĩa dường như không làm việ

r pca na 2012-08-22

---

8Nhiệt

4Trả lời

Thực hiện PCA trong Java

Tôi cần triển khai PCA trong Java. Tôi quan tâm đến việc tìm kiếm nội dung nào đó được tài liệu tốt, thực tế và dễ sử dụng. Bất kỳ đề xuất?

java pca 2012-05-15

---

8Nhiệt

2Trả lời

OpenCV PCA Tính toán bằng Python

Tôi đang tải một bộ ảnh thử qua OpenCV (bằng Python) có kích thước 128x128, định hình lại chúng thành vectơ (1, 128x128) và đặt chúng lại với nhau trong một ma trận để tính PCA. Tôi đang sử dụng libar

python opencv pca 2011-12-19

---

19Nhiệt

1Trả lời

Tìm kích thước với phương sai cao nhất bằng cách sử dụng scikit-learning PCA

Tôi cần sử dụng pca để xác định các tham số có phương sai cao nhất của một tập dữ liệu nhất định. Tôi đang sử dụng pca của scikit-learn để làm điều đó, nhưng tôi không thể xác định từ đầu ra của phươn

python scikit-learn pca variance 2013-03-12

---

7Nhiệt

1Trả lời

Ví dụ cơ bản cho PCA với matplotlib

Tôi cố gắng thực hiện phân tích thành phần chính đơn giản với matplotlib.mlab.PCA nhưng với các thuộc tính của lớp tôi không thể có được một giải pháp sạch cho vấn đề của mình. Dưới đây là một ví dụ:

python matplotlib pca 2013-08-18

---

13Nhiệt

2Trả lời

Thuật toán PCA và KNN

Tôi đang sử dụng KNN để phân loại chữ số viết tay. Tôi cũng đã thực hiện PCA để giảm kích thước. Từ 256 tôi đã đi đến 200. Nhưng tôi chỉ nhận thấy như, mất 0,10% thông tin. Tôi đã xóa 56 thứ nguyên. K

algorithm pca knn 2012-04-16

---