power-law

5Nhiệt

4Trả lời

Cách chính xác để chuẩn hóa/chia tỷ lệ/chuẩn hóa nhiều biến sau phân phối pháp luật quyền lực để sử dụng trong kết hợp tuyến tính

Tôi muốn kết hợp một vài số liệu của các nút trong biểu đồ mạng xã hội thành một giá trị duy nhất cho thứ tự sắp xếp các nút: in_degree + betweenness_centrality = informal_power_index vấn đề là in_deg

7Nhiệt

1Trả lời

Phù hợp với pháp luật về quyền lực đối với dữ liệu thực nghiệm trong Python

Tôi đang thử nghiệm việc lắp đặt một luật năng lượng vào dữ liệu thực nghiệm bằng cách sử dụng mô-đun powerlaw. Tôi đã tạo ra các dữ liệu sau đó tuân theo phân phối định luật hàm mũ của số mũ 2: x = r

5Nhiệt

4Trả lời

cốt truyện python và powerlaw phù hợp

Tôi có danh sách sau đây: [6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3, 2, 3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1,