pymc

7Nhiệt

2Trả lời

Giải quyết các vấn đề nghịch đảo với PyMC

Giả sử chúng tôi được đưa ra trước trên X (ví dụ: X ~ Gaussian) và toán tử chuyển tiếp y = f (x). Giả sử chúng tôi đã quan sát thêm y bằng thử nghiệm và thử nghiệm này có thể được lặp lại vô thời hạn.

python probability pymc mcmc 2013-07-01

---

7Nhiệt

1Trả lời

Xác định phân phối PyMC tùy chỉnh

Đây có lẽ là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tôi đang cố gắng kết hợp dữ liệu với một tệp PDF rất lạ bằng cách sử dụng đánh giá MCMC trong PyMC. Đối với ví dụ này, tôi chỉ muốn tìm ra cách để phù hợp với phân p

python machine-learning pymc 2013-07-11

---

21Nhiệt

1Trả lời

Pymc đại diện cho chức năng phân phối và khả năng trước đây như thế nào?

Nếu pymc thực hiện thuật toán Metropolis-Hastings để tìm ra các mẫu từ mật độ sau trên các tham số quan tâm, thì để quyết định có chuyển sang trạng thái tiếp theo trong chuỗi markov hay không. mật độ

python bayesian mcmc pymc 2013-05-23

---

8Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để mô hình hóa một hỗn hợp của 3 chuẩn trong PyMC?

Có a question on CrossValidated về cách sử dụng PyMC để phù hợp với hai bản phân phối Bình thường cho dữ liệu. Câu trả lời của Cam.Davidson.Pilon là sử dụng một bản phân phối Bernoulli để gán dữ liệu

pymc mixture-model 2013-09-24

---