random-forest

6Nhiệt

4Trả lời

R đặt nhiều đối tượng randomForest vào một vector

Tôi tò mò nếu R có khả năng đặt đối tượng vào vectơ/danh sách/mảng/v.v. Tôi đang sử dụng gói randomforest để làm việc trên các tập hợp con của một đoạn dữ liệu lớn hơn và muốn lưu trữ từng phiên bản t

r list random-forest 2011-10-19

---

8Nhiệt

2Trả lời

Làm thế nào tôi có thể trích xuất RandomForest từ R để sử dụng trong sản xuất?

Tôi có một mô hình ngẫu nhiên thành công và tôi muốn tích hợp nó vào một phần mềm khác, tôi biết rằng tôi có thể sử dụng một số thư viện (như fastRF trong Java o DecisionForest của ALGLIB cho các ngôn

java r random-forest alglib 2012-03-17

---

12Nhiệt

2Trả lời

Kết hợp các trọng số quan sát trong gói randomForest

Làm cách nào để sử dụng gói R randomForest với trọng số quan sát? Tôi biết rằng không có tùy chọn như vậy trong gói này. Tôi có 2 câu hỏi: Có giải pháp nào cho vấn đề này khi sử dụng gói randomForest

r random-forest 2012-03-25

---

42Nhiệt

3Trả lời

Rừng R Random Tầm quan trọng Variable

Tôi cố gắng để sử dụng rừng gói ngẫu nhiên để phân loại trong R. Các biện pháp quan trọng biến được liệt kê là: nghĩa số điểm quan trọng liệu của biến x cho lớp 0 trung bình số điểm quan trọng liệu củ

r statistics data-mining random-forest 2009-04-10

---

12Nhiệt

5Trả lời

R có cách nào để tìm giá trị Inf/-Inf không?

Tôi đang cố gắng chạy randomForest trên tập dữ liệu lớn-ish (5000x300). Đáng tiếc là tôi nhận được một thông báo lỗi như sau: > RF <- randomForest(prePrior1, postPrior1[,6] + ,,do.trace=TRUE,impo

r random-forest na 2011-12-31

---

19Nhiệt

1Trả lời

Tham số 'classwt' trong hàm RandomForest trong gói RandomForest trong R là gì?

Các trang trợ giúp cho randomforest::randomforest() nói: "classwt - Priors của các lớp không cần phải thêm lên đến một Ignored cho hồi quy.." Có thể đặt tham số classwt giúp khi bạn có dữ liệu không c

r random-forest 2012-04-11

---

6Nhiệt

1Trả lời

Đường cong ROC để phân loại từ randomForest

Tôi đang sử dụng gói randomForest trong nền tảng R để phân loại nhiệm vụ. rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k)) trong đó k dao động từ 0,1 đến 0,9. pred <- predict(rf_o

r random-forest roc 2012-09-11

---

17Nhiệt

1Trả lời

OpenCV - Ví dụ về rừng ngẫu nhiên

Có ai có một số ví dụ sử dụng Rừng ngẫu nhiên với API 2.3.1 và không phải là cvMat không? Về cơ bản, tôi có dữ liệu Ma trận Mat bao gồm 1000 hàng có 16x16x3 phần tử và ma trận Mat phản hồi ma trận 100

c++ opencv decision-tree random-forest 2011-09-30

---

61Nhiệt

2Trả lời

Làm thế nào để xây dựng rừng ngẫu nhiên trong R với giá trị thiếu (NA)?

Tôi muốn để phù hợp với một mô hình rừng ngẫu nhiên, nhưng khi tôi gọi library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) tôi nhận đượ

r machine-learning random-forest na missing-data 2011-12-03

---

9Nhiệt

4Trả lời

Quyết định Tree Học tập và tạp chất

Có ba cách để đo tạp chất: sự khác biệt và trường hợp sử dụng phù hợp với từng phương pháp là gì?

machine-learning data-mining random-forest decision-tree 2011-02-08

---