recarray

6Nhiệt

2Trả lời

Bình thường hóa/Chuẩn hóa số lần truy tìm gọn gàng

Tôi tự hỏi cách nào tốt nhất để chuẩn hóa/chuẩn hóa một số ít là recarray là. Để làm rõ, tôi không nói về ma trận toán học, nhưng mảng bản ghi cũng có, ví dụ: các cột văn bản (chẳng hạn như nhãn). a =

9Nhiệt

2Trả lời

Chọn hàng từ Numpy Rec Array

Tôi có một mảng recump Numpy mà từ đó tôi muốn thực hiện một số truy vấn nhanh tương tự như SQL: SELECT * where array['phase'] == "P". Tôi muốn lấy một Record Array làm đầu ra với mỗi hàng tương ứng v

15Nhiệt

1Trả lời

Các chuỗi lặp lại có độ dài thay đổi

Có thể khởi tạo một lần lặp lại gọn gàng để giữ các chuỗi, mà không biết độ dài của các chuỗi trước không? Là một (giả tạo) ví dụ: mydf = np.empty((numrows,), dtype=[ ('file_name','STRING'), ('file_si

5Nhiệt

1Trả lời

Lấy các thuộc tính/cột tái phát python

Tôi đang cố truy xuất các tiêu đề cột của một sự tái diễn và gặp sự cố đáng kể. Nếu tôi đọc trong một tập tin .csv sử dụng chức năng csv2rec pylab của, tôi có thể truy cập vào tiêu đề cột theo cách sa

24Nhiệt

4Trả lời

Sắp xếp một mảng python/recarray theo cột

Tôi có một câu hỏi khá đơn giản về cách sắp xếp toàn bộ mảng/recarray bởi một cột nhất định. Ví dụ, với các mảng: import numpy as np data = np.array([[5,2], [4,1], [3,6]]) Tôi muốn sắp xếp dữ liệu

5Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để thực hiện một recarray numpy với datatypes (datetime, float)?

Hãy nói rằng tôi có một số dữ liệu đơn giản y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] và tôi muốn có một