simd

7Nhiệt

3Trả lời

C# Vectorized Array bổ sung

Có cách nào để "vector hóa" việc bổ sung các phần tử trên mảng theo kiểu SIMD không? Ví dụ, tôi muốn chuyển: var a = new[] { 1, 2, 3, 4 }; var b = new[] { 1, 2, 3, 4 }; var c = new[] { 1, 2, 3, 4 };

c# .net vectorization simd 2011-11-21

---

9Nhiệt

3Trả lời

SSE chậm hơn FPU?

Tôi có một mảnh lớn của mã, một phần của mà cơ thể có chứa đoạn mã này: result = (nx * m_Lx + ny * m_Ly + m_Lz)/sqrt(nx * nx + ny * ny + 1); mà tôi đã vector hóa như sau (tất cả mọi thứ đã là một fl

c++ optimization sse vectorization simd 2012-01-13

---

15Nhiệt

2Trả lời

_mm_load_ps so với _mm_load_pd và v.v.

Sự khác nhau giữa hai dòng sau là gì? __m128 x = _mm_load_ps((float *) ptr); __m128 y = _mm_load_pd((double *)ptr); Nói cách khác, tại sao có rất nhiều khác nhau _mm_load_xyz hướng dẫn, thay vì một

c x86 sse simd 2012-01-13

---

8Nhiệt

2Trả lời

Lôgarit với SSE, hoặc chuyển sang FPU?

Tôi đang thực hiện một số tính toán thống kê. Tôi cần chúng nhanh, vì vậy tôi viết lại hầu hết nó để sử dụng SSE. Tôi khá ngạc nhiên với nó, vì vậy tôi đã tự hỏi cách tiếp cận đúng ở đây là: Theo hiểu

sse simd logarithm natural-logarithm 2012-01-17

---

6Nhiệt

1Trả lời

Cách chuyển đổi 'dài dài' (hoặc __int64) thành __m64

Cách thích hợp để chuyển đổi giá trị __int64 thành giá trị __m64 để sử dụng với SSE là gì?

visual-studio visual-c++ sse simd mmx 2012-01-30

---

5Nhiệt

1Trả lời

ARM NEON: so sánh các giá trị bit 128

Tôi quan tâm đến việc tìm nhanh nhất (số chu kỳ thấp nhất) so sánh các giá trị được lưu trữ trong thanh ghi NEON (nói Q0 và Q3) trên lõi Cortex-A9 (hướng dẫn VFP). Cho đến nay tôi có như sau: (1) Sử d

arm vectorization simd neon 2012-01-30

---

17Nhiệt

3Trả lời

SSE (SIMD): nhân vectơ theo vô hướng

Một hoạt động chung mà tôi thực hiện trong chương trình của tôi là chia tỷ lệ vectơ theo vô hướng (V * s, ví dụ [1,2,3,4] * 2 == [2,4, 6,8]). Có hướng dẫn SSE (hoặc AVX) để thực hiện việc này hay khôn

c x86 sse simd 2012-01-31

---

7Nhiệt

3Trả lời

_mm_alignr_epi8 (PALIGNR) tương đương trong AVX2

Trong SSE3, hướng dẫn PALIGNR thực hiện như sau: PALIGNR concatenates the destination operand (the first operand) and the source operand (the second operand) into an intermediate composite, shifts the

x86 simd intrinsics avx avx2 2011-12-15

---

17Nhiệt

3Trả lời

thêm các thành phần của thanh ghi SSE

Tôi muốn thêm bốn thành phần của thanh ghi SSE để lấy một phao đơn. Đây là cách tôi làm ngay bây giờ: float a[4]; _mm_storeu_ps(a, foo128); float x = a[0] + a[1] + a[2] + a[3]; Có hướng dẫn SSE nà

c++ floating-point sse simd addition 2011-12-16

---

6Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để bạn di chuyển các giá trị 128 bit giữa các thanh ghi XMM?

Dường như vấn đề tầm thường trong lắp ráp: Tôi muốn sao chép toàn bộ đăng ký XMM0 sang XMM3. Tôi đã thử movdq xmm3, xmm0 nhưng MOVDQ không thể được sử dụng để di chuyển các giá trị giữa hai thanh gh

assembly sse simd xmm 2011-12-29

---