Phân loại văn bản Đa phương tiện SVM

Question

Tôi muốn tập dữ liệu Tin tức và dữ liệu huấn luyện được phân loại theo mã chủ đề IPTC (Phân loại theo cấp bậc). Trong dự án của tôi, tôi nên sử dụng svm.

Tôi đã làm tất cả các tính năng khai thác, bắt nguồn, loại bỏ dừng từ ...

Tôi gần như đã định dạng tập tin cần thiết cho svm nhiều lớp:

mà là giống như:

category feature:value feature:value feature:value 

Tôi không biết cách sử dụng svmmulticlass

Tôi cũng đã nghe về một trong tất cả, tôi không biết nó là gì

xin vui lòng cho tôi biết whrere tôi có thể tìm thấy một số hướng dẫn về nó, hoặc làm thế nào để sử dụng nó

Trân

Answer 1

one -against-all, là kỹ thuật đào tạo SVM trong phân loại nhiều nhãn, ví dụ u có nhãn lớp "n": do đó, bạn tạo SVM "n" và đào tạo mỗi người trên một lớp dưới dạng + Ve nhãn và tất cả những người khác như nhãn -Ve.

đây là ý nghĩa của tất cả. u có thể truy cập và sử dụng ở đó Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

Answer 2

Bạn có lẽ nên bắt đầu bằng cách đọc A Practical Guide to Support Vector Classification

Một chống lại tất cả là một phương pháp để chuyển đổi một SVM (một phương pháp tự nhiên cho phân loại 2 lớp) thành phân loại đa lớp.