document-classification

5Nhiệt

2Trả lời

Tôi muốn tập dữ liệu Tin tức và dữ liệu huấn luyện được phân loại theo mã chủ đề IPTC (Phân loại theo cấp bậc). Trong dự án của tôi, tôi nên sử dụng svm. Tôi đã làm tất cả các tính năng khai thác, bắt

5Nhiệt

3Trả lời

Phân loại văn bản cơ bản với Weka trong Java

Tôi đang cố gắng tạo một trình phân loại văn bản trong JAVA với Weka. Tôi đã đọc một số hướng dẫn và tôi đang cố gắng xây dựng trình phân loại của riêng mình. tôi có các loại sau: computer,sport,unkno

7Nhiệt

3Trả lời

Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn được giám sát để phân loại tài liệu?

Tôi có một nhóm tài liệu đã được phân loại ở một số nhóm. Có phiên bản sửa đổi của lda mà tôi có thể sử dụng để đào tạo một mô hình không và sau đó phân loại các tài liệu không xác định với nó?

6Nhiệt

4Trả lời

phân loại văn bản phân loại

Có ai biết các mô hình phân loại văn bản nguồn mở tốt không? Tôi biết về Stanford Classifier, Weka, Mallet, vv nhưng tất cả đều yêu cầu đào tạo. Tôi cần phân loại bài viết tin tức thành Thể thao/Chính

5Nhiệt

6Trả lời

Các câu chuyển tiếp theo tâm trạng

Hãy bắt đầu với một vấn đề đơn giản. Hãy nói rằng tôi có một câu 350 char và muốn đưa câu vào một nhóm "Tâm trạng tốt" hoặc một nhóm "Tâm trạng xấu". Cách tốt nhất để thiết kế một thuật toán để lồng c

6Nhiệt

2Trả lời

Phân loại SQL

Tôi có một hệ thống theo dõi xem tài liệu nào người dùng xem. Mỗi tài liệu có ID của nó và một cụm mà nó thuộc về. Hệ thống của tôi theo dõi ID phiên và số lượt xem. Bây giờ tôi muốn xây dựng một truy

6Nhiệt

2Trả lời

Tin tức Bài viết số liệu

Tôi đang thực hiện một dự án trong phân loại tin tức. Về cơ bản, hệ thống sẽ phân loại bài viết tin tức dựa trên chủ đề được xác định trước (ví dụ: thể thao, chính trị, quốc tế). Để xây dựng hệ thống,

9Nhiệt

10Trả lời

Hiểu Định lý Bayes

Tôi đang làm việc để triển khai Bộ phân loại A Naive Bayes. Programming Collective Intelligence giới thiệu chủ đề này bằng cách mô tả Bayes Theorem như: Pr(A | B) = Pr(B | A) x Pr(A)/Pr(B) Cũng như