Tôi đang cố gắng tìm cách để thực hiện hồi quy tuyến tính tốt hơn. Tôi đã sử dụng Moore-Penrose pseudoinverse và QR decomposition với JAMA library, nhưng kết quả không thỏa đáng. ojAlgo có hữu ích không? Tôi đã đạt đến giới hạn chính xác mà tôi biết không nên ở đó. Thuật toán phải có khả năng giảm tác động của biến đầu vào về 0. Có lẽ điều này có dạng của các ô vuông ít được lặp lại lặp lại, nhưng tôi không biết thuật toán đó và không thể tìm thấy một thư viện cho nó. Đầu ra phải là ma trận trọng số hoặc vectơ sao cho phép nhân ma trận của ma trận đầu vào bằng ma trận trọng số sẽ tạo ra ma trận dự đoán. Ma trận đầu vào của tôi hầu như luôn có nhiều hàng hơn cột. Cảm ơn sự giúp đỡ của bạn.Có thư viện Java để hồi quy tuyến tính tốt hơn không? (Ví dụ: các ô vuông tối thiểu được lặp lại lặp lại)
17
A
Trả lời
2
Nếu bạn muốn sử dụng một công cụ bên ngoài chung chung hơn cho việc này, hãy sử dụng Octave. Tôi nghĩ nó phù hợp hơn cho những thứ như thế này. Nếu không, hãy xem để:
Logistic Regression in Java Cụ thể: http://commons.apache.org/math/userguide/overview.html
14
tôi không hoàn toàn hiểu được câu hỏi của bạn, nhưng tôi đã sử dụng để Apache Commons Math làm hồi quy tuyến tính trước.