linear-regression

5Nhiệt

2Trả lời

Thực hiện các công thức hồi quy logistic trong R

Tôi cố gắng để xây dựng hàm hồi quy logistic của riêng tôi sử dụng ngẫu nhiên gradient descent trong R, nhưng những gì tôi có ngay bây giờ làm cho trọng lượng lớn mà không bị ràng buộc và do đó không

46Nhiệt

3Trả lời

Thêm đường hồi quy trên ggplot

Tôi đang cố gắng thêm đường hồi quy trên ggplot. Lần đầu tiên tôi cố gắng với abline nhưng tôi đã không quản lý để làm cho nó hoạt động. Sau đó, tôi đã thử điều này ... data = data.frame(x.plot=rep(se

5Nhiệt

2Trả lời

Chuyển đổi một biến liên tục được nhóm thành các hàng trong R

Tôi có một khung dữ liệu với các giá trị giả này và tôi muốn thực hiện hồi quy lm trên chúng. Một trong các biến là biến số liên tục được nhóm như được hiển thị bên dưới df <- data.frame("y" = c(10, 1

7Nhiệt

1Trả lời

Dự đoán các giá trị sử dụng mô hình OLS với mô hình thống kê

Tôi đã tính toán mô hình bằng cách sử dụng OLS (hồi quy tuyến tính nhiều). Tôi chia dữ liệu của tôi để đào tạo và kiểm tra (một nửa), và sau đó tôi muốn dự đoán giá trị cho nửa thứ hai của các nhãn. m

8Nhiệt

1Trả lời

R: hiệu ứng cố định năm - năm và dữ liệu quý

Tôi đang gặp sự cố khi thiết lập mô hình dữ liệu bảng điều khiển. Dưới đây là một số dữ liệu mẫu: library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,

40Nhiệt

3Trả lời

gradient descent sử dụng python và NumPy

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it): h=np.dot(X_norm,theta) #temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.sum((h-

7Nhiệt

3Trả lời

Làm cách nào để có được hình chữ nhật r được xác thực chéo từ mô hình tuyến tính trong R?

Tôi có một mô hình tuyến tính trong R. set.seed(1234) x <- rnorm(100) z <- rnorm(100) y <- rnorm(100, x+z) mydata <- data.frame(x,y,z) fit <- lm(y ~ x + z, mydata) Tôi muốn để có được một ước

28Nhiệt

1Trả lời

Cách tính khoảng tin cậy 95% cho độ dốc trong mô hình hồi quy tuyến tính trong R

Dưới đây là bài tập từ Thống kê giới thiệu với R: Với bộ dữ liệu rmr, tỷ lệ trao đổi cốt truyện so với trọng lượng cơ thể. Phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính với mối quan hệ. Theo mô hình được tra

11Nhiệt

4Trả lời

Tại sao LASSO trong sklearn (python) và gói thống kê MATLAB khác nhau?

Tôi đang sử dụng LaasoCV từ sklearn để chọn mô hình tốt nhất được chọn bằng xác thực chéo. Tôi thấy rằng xác nhận chéo cho kết quả khác nhau nếu tôi sử dụng hộp công cụ thống kê sklearn hoặc matlab. t

6Nhiệt

2Trả lời

Lấy các sai số chuẩn còn lại của đối tượng "mlm" được trả về bởi `lm()`

Tôi đã sử dụng lm() để phù hợp với nhiều mô hình hồi quy, cho nhiều biến (~ 1 triệu) trong R. Ví dụ. allModels <- lm(t(responseVariablesMatrix ~ modelMatrix) Điều này trả về đối tượng của lớp "mlm",