cross-validation

9Nhiệt

1Trả lời

R caret/Làm thế nào để xác nhận chéo cho tàu trong công việc rfe

Tôi có một câu hỏi liên quan đến chức năng rfe từ thư viện caret. Trên caret-trang chủ link họ đưa ra các thuật toán RFE sau: algorithm Ví dụ này tôi đang sử dụng rfe chức năng với 3 lần cross-validat

r cross-validation r-caret rfe 2013-01-22

---

6Nhiệt

4Trả lời

Phân tách chéo chéo phân cấp chéo ngẫu nhiên trong quá trình tìm kiếm?

Có cách nào được tích hợp sẵn để có được scikit-học để thực hiện xáo trộn chéo phân tầng chéo xâu chéo? Đây là một trong những phương pháp CV phổ biến nhất, và tôi ngạc nhiên là tôi không thể tìm thấy

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2013-05-08

---

5Nhiệt

2Trả lời

Bảng phân loại cho hồi quy hậu cần trong R

Tôi có tập dữ liệu bao gồm biến tùy ý nhị phân (Y) và 12 biến độc lập (X1 đến X12) được lưu trữ trong tệp csv. Dưới đây là 5 dòng đầu tiên của dữ liệu: Y,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12 0,9,3.

r cross-validation 2012-09-05

---

5Nhiệt

2Trả lời

Xác thực chéo mô hình CART

Trong một bài tập, chúng tôi được yêu cầu thực hiện xác thực chéo trên mô hình CART. Tôi đã thử sử dụng chức năng cvFit từ cvTools nhưng nhận được thông báo lỗi lạ. Dưới đây là một ví dụ nhỏ: library(

r cross-validation rpart 2013-05-23

---

13Nhiệt

1Trả lời

CARET. Mối quan hệ giữa tách dữ liệu và đào tạoKiểm soát

Tôi đã đọc kỹ tài liệu CARET tại: http://caret.r-forge.r-project.org/training.html, họa tiết và mọi thứ khá rõ ràng (ví dụ trên trang web trợ giúp rất nhiều!), Nhưng tôi vẫn còn bối rối về mối quan hệ

r machine-learning cross-validation 2013-02-19

---

7Nhiệt

3Trả lời

Làm cách nào để có được hình chữ nhật r được xác thực chéo từ mô hình tuyến tính trong R?

Tôi có một mô hình tuyến tính trong R. set.seed(1234) x <- rnorm(100) z <- rnorm(100) y <- rnorm(100, x+z) mydata <- data.frame(x,y,z) fit <- lm(y ~ x + z, mydata) Tôi muốn để có được một ước

r linear-regression cross-validation 2013-04-16

---

9Nhiệt

1Trả lời

Thu thập các dự đoán ngoài màn hình từ mô hình dấu mũ

Tôi muốn sử dụng các dự đoán trong màn hình đầu tiên từ mô hình dấu mũ để đào tạo mô hình giai đoạn hai bao gồm một số dự đoán ban đầu. Tôi có thể thu thập những dự đoán out-of-lần như sau: #Load Data

r cross-validation r-caret 2012-06-29

---

5Nhiệt

1Trả lời

cách nhận tỷ lệ phân loại sai trong mỗi lần xác thực chéo?

Tôi hiện đang sử dụng cú pháp này trong matlab để có được tỷ lệ phân loại sai trong 10 lần kiểm chứng chéo: target = [repmat(1,ntrial,1);repmat(2,ntrial,1)]; cvo = cvpartition(target,'k',10); func =

matlab cross-validation 2012-11-29

---