6

Bất cứ ai có thể giải thích sự khác biệt giữa dự báo “trong mẫu” và “ngoài mẫu”?ngoài định nghĩa mẫu

+0

Cụ thể, bạn đang nói về điều gì? Bạn đang nói về các điểm dữ liệu nằm ngoài trung bình phân phối mẫu? –

Trả lời

7

Đó là số liệu thống kê cho biết trong hầu hết các trường hợp có nghĩa là "sử dụng dữ liệu trong quá khứ để thực hiện dự báo của tương lai". "Trong mẫu" đề cập đến dữ liệu mà bạn có và "hết mẫu" đối với dữ liệu bạn không có nhưng muốn dự báo hoặc ước tính.

3

Các điểm dữ liệu dùng để xây dựng mô hình cấu thành trong dữ liệu mẫu nơi như tất cả các điểm dữ liệu mới không thuộc mẫu đào tạo chiếm ra khỏi dữ liệu mẫu.