forecasting

5Nhiệt

1Trả lời

Fourier() vs fourierf() chức năng trong R

Tôi đang sử dụng các chức năng fourier() và fourierf() trong tuyệt vời forecast gói Ron Hyndman trong R. Nhìn để xác minh xem các điều khoản tương tự được lựa chọn và sử dụng trong fourier() và fourie

6Nhiệt

2Trả lời

ngoài định nghĩa mẫu

Bất cứ ai có thể giải thích sự khác biệt giữa dự báo “trong mẫu” và “ngoài mẫu”?

11Nhiệt

1Trả lời

dự báo mô hình thống kê sử dụng mô hình ARMA

Tôi muốn dự báo dữ liệu về thời gian. Tôi đã đọc trong các bài viết trước rằng các mô hình thống kê mô-đun có công cụ cần thiết để sử dụng phương pháp ARMA để dự báo chính xác thứ mà tôi đang tìm kiếm

5Nhiệt

1Trả lời

là tiêu chí tốt nhất để chọn giữa hàm ets() và auto.arima() trong R?

Tôi đang sử dụng hàm ets() và auto.arima() từ gói dự báo để dự đoán giá trị tương lai trong R. Tiêu chí nào nên được sử dụng để chọn mô hình tốt nhất giữa hai loại này? Sau đây là đầu ra chính xác từ

6Nhiệt

1Trả lời

Lập mô hình chuỗi thời gian với dữ liệu bất thường

Tôi hiện đang làm việc trong dự án thú cưng để dự báo giá dầu cơ sở trong tương lai từ giá dầu gốc lịch sử. Dữ liệu là hàng tuần nhưng có một số giai đoạn ở giữa nơi giá bị thiếu. Tôi khá ổn với việc

5Nhiệt

3Trả lời

Độ chính xác dự báo: không có MASE với hai vectơ làm đối số

Tôi đang sử dụng chức năng accuracy từ gói forecast, để tính toán các biện pháp chính xác. Tôi đang sử dụng nó để tính toán các biện pháp cho các mô hình chuỗi thời gian được trang bị, chẳng hạn như A

11Nhiệt

1Trả lời

Giải thích dự báo từ mô hình ARIMA

Tôi đang cố gắng giải thích cho bản thân kết quả dự báo từ việc áp dụng mô hình ARIMA vào tập dữ liệu chuỗi thời gian. Dữ liệu được lấy từ Cuộc thi M1, series là MNB65. Tôi đang cố gắng để phù hợp với

16Nhiệt

4Trả lời

Gói phân tích chuỗi thời gian trong python

Tôi đang làm việc trên chuỗi thời gian trong python. Các thư viện mà tôi thấy hữu ích và đầy hứa hẹn là gấu trúc; thống kê mô hình (cho ARIMA); làm mịn theo hàm mũ đơn giản được cung cấp từ gấu trúc.