fft

    25Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi đã sử dụng các dữ liệu FFT từ nút Analyzer sử dụng phương pháp getByteFrequencyData trong API Web âm thanh để tạo ra một visualizer phổ như hình dưới đây: Trong trường hợp này tôi có 256 thùng của

    11Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi đang cố gắng nắm bắt chức năng fft của Python, và một trong những điều kỳ lạ mà tôi đã vấp phải là Parseval's theorem dường như không áp dụng, vì nó mang lại sự khác biệt khoảng 50 bây giờ, trong

    5Nhiệt

    1Trả lời

    Thuật toán O(n log n) cho sản phẩm của ma trận Toeplitz và vectơ có độ dài chính xác nổi tiếng: đặt nó vào ma trận tuần hoàn, nhân nó với véc tơ (và số 0 tiếp theo) và trả về các phần tử n trên cùng c

    8Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi đang tìm gói Python để thực hiện phép biến đổi Q không đổi hiệu quả (tức là sử dụng FFT để tăng tốc quá trình). Tôi tìm thấy một hộp công cụ đặt tên CQ-NSGT/sliCQ Toolbox, nhưng tôi nhận được lỗi

    8Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi biết nói chung FFT and multiplication thường nhanh hơn hoạt động trực tiếp convolve, khi mảng tương đối lớn. Tuy nhiên, tôi đang xoay chuyển một tín hiệu rất dài (nói 10 triệu điểm) với một phản ứ

    6Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi có một hình ảnh mà tôi muốn chuyển sang miền tần số bằng FFT, có vẻ như thiếu thư viện cho điều này cho Java nhưng tôi đã tìm thấy hai. Một là JTransforms và cái kia ít được biết đến hơn và không

    5Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi muốn viết/lập trình/phát triển một thuật toán có thể nhận ra nhiều đặc điểm trong dữ liệu từ một dòng trong âm thanh/mic. Các dòng âm thanh sẽ được âm nhạc và tôi muốn lọc ra các đặc điểm để phân

    6Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi muốn triển khai Thuật toán Chuyển đổi Nhanh Chuyển đổi Fourier Nhanh với MapReduce. Tôi biết một thuật toán đệ quy-FFT nhưng tôi cần hướng dẫn của bạn để thực hiện nó bằng cách sử dụng một phương

    10Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi biết điều đầu tiên bạn đang làm là "tìm tài liệu bên trong", vấn đề là tài liệu không rõ ràng về nó. tôi sử dụng thư viện để lấy FFT và tôi bắt đầu từ hướng dẫn ngắn này: http://www.digiphd.com/an

    7Nhiệt

    1Trả lời

    Lực đẩy là một trình bao bọc tuyệt vời để bắt đầu lập trình CUDA. Tôi tự hỏi có điều gì để gói gọn NVIDIA CUFFT với lực đẩy hay chúng ta cần phải thực hiện chính mình?