scikits

9Nhiệt

1Trả lời

Làm cách nào để tổng hợp thời gian trong Python?

Tôi có hai chuỗi thời gian khác nhau với thời gian một phần chồng chéo: import scikits.timeseries as ts from datetime import datetime a = ts.time_series([1,2,3], dates=[datetime(2010,10,20), datetim

python datetime weighted-average scikits time-series 2010-10-20

---

8Nhiệt

3Trả lời

Gói Python để xử lý tín hiệu

Tôi đang tìm gói Python để thực hiện phép biến đổi Q không đổi hiệu quả (tức là sử dụng FFT để tăng tốc quá trình). Tôi tìm thấy một hộp công cụ đặt tên CQ-NSGT/sliCQ Toolbox, nhưng tôi nhận được lỗi

python numpy signal-processing fft scikits 2013-04-11

---

5Nhiệt

1Trả lời

triển khai thưa thớt của tính toán khoảng cách trong python/scikit-học

Tôi có một lớn (100K bởi 30K) và (rất) dữ liệu thưa thớt ở định dạng svmlight mà tôi tải như sau: import numpy as np from scipy.cluster.vq import kmeans2 from scipy.spatial.distance import pdist, sq

python machine-learning scikits scikit-learn 2012-01-21

---

5Nhiệt

1Trả lời

Scikits-học: Sử dụng từ vựng tùy chỉnh cùng với đường ống

Trong tôi scikits-học đường ống, tôi muốn vượt qua một vốn từ vựng tùy chỉnh để CountVectorizer(): text_classifier = Pipeline([ ('count', CountVectorizer(vocabulary=myvocab)), ('tfidf', Tfid

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-07-07

---

13Nhiệt

2Trả lời

scikits tìm hiểu và nltk: hiệu suất phân loại Naive Bayes rất khác nhau

Tôi đang so sánh hai trình phân loại Naive Bayes: một from NLTK và một from scikit-learn. Tôi đang đối phó với một vấn đề phân loại nhiều lớp (3 lớp: dương (1), âm (-1), và trung lập (0)). Không thực

python machine-learning nltk scikits scikit-learn 2012-05-02

---

5Nhiệt

3Trả lời

Làm cách nào để sử dụng các trình phân loại tùy chỉnh trong các bộ phân loại đồng bộ trong sklearn?

Tôi đọc rằng các phương thức tổng hợp nội trang trong sklearn sử dụng cây quyết định làm bộ phân loại cơ bản. Có thể sử dụng các trình phân loại tùy chỉnh thay thế không?

machine-learning nlp scikits scikit-learn 2012-05-09

---

12Nhiệt

4Trả lời

Numpy: Cách phân chia ngẫu nhiên/chọn ma trận thành ma trận n khác nhau

Tôi có ma trận dạng khối với hình dạng (4601, 58). Tôi muốn chia ma trận ngẫu nhiên theo 60%, 20%, 20% chia dựa trên số hàng này là dành cho nhiệm vụ Machine Learning Tôi cần Có một chức năng NumPy rằ

python random numpy scipy scikits 2012-02-01

---