plyr

8Nhiệt

2Trả lời

Làm thế nào để ddply() mà không cần phân loại?

tôi sử dụng đoạn mã sau để tóm tắt dữ liệu của tôi, nhóm lại theo Compound, Replicate và Mass. summaryDataFrame <- ddply(reviewDataFrame, .(Compound, Replicate, Mass), .fun = calculate_T60_Over_T

7Nhiệt

2Trả lời

Cách thanh lịch để giải quyết tác vụ ddply với tổng hợp (hy vọng cho hiệu suất tốt hơn)

Tôi muốn tổng hợp một data.frame bằng biến số nhận dạng được gọi là ensg. Khung dữ liệu trông giống như sau: chromosome probeset ensg symbol XXA_00 XXA_36 XXB_00 1 X 4938842 ENSMUSG00000000003 P

18Nhiệt

6Trả lời

sử dụng dự đoán với danh sách các đối tượng lm()

Tôi có dữ liệu mà tôi thường xuyên chạy hồi quy. Mỗi "đoạn" dữ liệu được phù hợp với một hồi quy khác nhau. Ví dụ, mỗi tiểu bang có thể có một hàm khác giải thích giá trị phụ thuộc. Điều này có vẻ giố

5Nhiệt

1Trả lời

ép buộc một đầu ra nhiều trong một dataframe mới sử dụng ddply

tôi có chức năng này: > λ.est <- function(x){ mle.optim <- mle2(paretoNLL,start=list(λ=-0.7),data=list(x=x),trace=TRUE) return(summary(mle.optim)@coef[1,1:4]) } phù hợp với sự p

6Nhiệt

3Trả lời

Dán các cột của hai khung dữ liệu

Tôi thấy mình muốn đôi khi dán các cột lại với nhau từ các khung dữ liệu khác nhau (bảng, ma trận hoặc bất kỳ thứ gì). Ví dụ tôi có một bảng các phương tiện và một bảng các nhà phát triển stan. Tôi mu

7Nhiệt

6Trả lời

Xác định vị trí một cách hiệu quả các cột cố định nhóm trong một data.frame

Làm cách nào để trích xuất một cách hiệu quả các cột cố định nhóm từ một khung dữ liệu? Tôi đã bao gồm một thực hiện plyr dưới đây để làm cho chính xác những gì tôi đang cố gắng để làm, nhưng nó chậm.

7Nhiệt

1Trả lời

Sử dụng plyr, doMC và tóm tắt() với tập dữ liệu rất lớn?

Tôi có một tập dữ liệu khá lớn (~ 1.4m hàng) mà tôi đang làm một số tách và tóm tắt. Toàn bộ điều mất một thời gian để chạy, và ứng dụng cuối cùng của tôi phụ thuộc vào thường xuyên chạy, vì vậy suy n

5Nhiệt

1Trả lời

ddply: cách bao gồm vectơ ký tự trong kết quả

xin lỗi, vì tiêu đề khó hiểu tôi không tìm thấy bất kỳ tóm tắt nào tốt hơn cho vấn đề của mình. Vì vậy, đây là vấn đề của tôi: tôi có một dataframe và muốn làm cho diff() trên nhóm đó hoạt động tốt: d

5Nhiệt

3Trả lời

Tổng hợp để tạo ma trận tần số lấy thời gian dài

Tôi phải làm điều gì đó sai vì chức năng này không hoàn thành. Tôi đang cố gắng tổng hợp một số dữ liệu theo tuần. Dữ liệu được chia thành id và số tuần. Tôi muốn kết quả có id là hàng, tuần làm cột v

9Nhiệt

1Trả lời

Tôi làm cách nào để sử dụng ddply với các biến .variables khác nhau?

tôi sử dụng ddply để tóm tắt một số data.frame theo thể loại khác nhau, như thế này: # with both group and size being factors/categorical split.df <- ddply(mydata,.(group,size),summarize, su