plyr

    5Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi muốn viết hàm bằng cách sử dụng ddply xuất kết quả thống kê tóm tắt dựa trên tên của hai cột là data.framemat. mat là một lớn data.frame với tên của cột "metric", "length", "species", "tree", ...,

    9Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi đang sử dụng ddply để tổng hợp dữ liệu của mình nhưng không tìm thấy cách thanh lịch để chỉ định tên cột cho khung dữ liệu đầu ra. Hiện nay tôi đang làm điều này: agg_data <- ddply(raw_data, .(id,

    5Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi muốn tóm tắt dữ liệu thử nghiệm của mình mỗi lần điều kiện thay đổi. Ví dụ: > df=data.frame(tos=1:9, temp=rep(c(25,50,25), each=3), response=c(3.2,3.3,3.3, 6.5, 6.5, 6.5, 3.5,3.6,3.5)) > df

    12Nhiệt

    3Trả lời

    Nói rằng tôi có một danh sách R như thế này: > summary(data.list) Length Class Mode aug9104AP 18 data.frame list Aug17-10_acon_7pt_dil_series_01 18 data.frame list Aug17-10_Picr

    10Nhiệt

    1Trả lời

    Gần đây tôi đã phát hiện ra gói data.table và bây giờ tự hỏi có nên thay thế một số mã plyr của tôi hay không. Tóm lại, tôi thực sự thích plyr và về cơ bản tôi đã đạt được mọi thứ tôi muốn. Tuy nhiên,

    11Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi có một danh sách các hàm funs <- list(fn1 = function(x) x^2, fn2 = function(x) x^3, fn3 = function(x) sin(x), fn4 = function(x) x+1) #in reality these are all f = splinefu

    8Nhiệt

    6Trả lời

    Tôi có một data.frame (link to file) với 18 cột và 11520 hàng mà tôi thay đổi như thế này: library(plyr) df.median<-ddply(data, .(groupname,starttime,fPhase,fCycle), numcolwise(median), na.rm

    5Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi đang cố gắng biên dịch dữ liệu từ một số tệp bằng cách sử dụng vòng lặp trong R. Tôi muốn lấy tất cả dữ liệu vào một bảng. Tính toán sau đây chỉ là một ví dụ. library(reshape) dat1 <- data.frame

    5Nhiệt

    2Trả lời

    Có thể sử dụng dấu cách trong ddply không? Tôi đang sử dụng dữ liệu từ bảng tính có nhiều khoảng trống trong tên cột và tôi muốn giữ những tên này vì sau này tôi muốn xuất dữ liệu này có cùng tên cột

    35Nhiệt

    5Trả lời

    Tôi có một mô phỏng có tổng hợp lớn và kết hợp các bước ngay ở giữa. Tôi prototyped quá trình này bằng cách sử dụng chức năng ddply() của plyr mà hoạt động tuyệt vời cho một tỷ lệ phần trăm lớn nhu cầ