scipy

7Nhiệt

2Trả lời

Tôi đang triển khai mô hình Nhạy cảm-Bị nhiễm-Phục hồi rất đơn giản với dân số ổn định cho một dự án bên nhàn rỗi - thường là một nhiệm vụ khá tầm thường. Nhưng tôi đang chạy vào lỗi giải quyết bằng c

24Nhiệt

4Trả lời

Chương trình bậc hai (QP) Bộ giải mã chỉ phụ thuộc vào NumPy/SciPy?

Tôi muốn học sinh giải quyết một chương trình bậc hai trong một bài tập mà không cần phải cài đặt thêm phần mềm như cvxopt vv. Có thực thi python có sẵn chỉ phụ thuộc vào NumPy/SciPy không?

8Nhiệt

2Trả lời

NumPy chuỗi so sánh với hai vị từ

Trong NumPy, tôi có thể tạo ra một mảng boolean như thế này: >>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9]) >>> arr > 2 array([False, False, False, False, True, True, True], dtype=bool) là có thể so sá

5Nhiệt

3Trả lời

Trích xuất hàng độc đáo từ một ma trận trong NumPy với tần suất mỗi hàng được tạo

Một theo dõi câu hỏi trên: How can I use the unique(a, 'rows') from MATLAB in Python? Câu trả lời có giải thích như thế nào để có được hàng độc đáo. Tuy nhiên, MATLAB cũng trả về tần số của mỗi hàng đ

7Nhiệt

2Trả lời

Sử dụng chức năng scipy.interpolate.splrep

Tôi đang cố gắng vừa với một đường tròn hình khối đến một tập hợp các điểm nhất định. Điểm của tôi không được đặt hàng. Tôi KHÔNG THỂ sắp xếp hoặc sắp xếp lại các điểm, vì tôi cần thông tin đó. Nhưng

5Nhiệt

2Trả lời

Sự khác biệt giữa các thuật toán phù hợp trong scipy

Tôi có câu hỏi về thuật toán phù hợp được sử dụng trong scipy. Trong chương trình của tôi, tôi có một tập hợp các điểm dữ liệu x và y chỉ với các lỗi y và muốn phù hợp với một hàm f(x) = (a[0] - a[1])

25Nhiệt

2Trả lời

Anaconda có tạo biến PYTHONPATH riêng cho từng môi trường mới không?

Tôi bắt đầu làm việc với gói Anaconda từ Continuum.io để làm công việc scipy. Tôi đã có thể để có được anaconda và chạy, nhưng tôi không thể nói cho dù anaconda tạo ra một biến môi trường PYTHONPATH m

7Nhiệt

1Trả lời

Làm cách nào để trả lại chi phí, được phân loại như là một phần của hàm fmin_cg của scipy

Làm cách nào để tôi có thể làm cho một số chức năng trả về cost và gradient làm bộ tảo? Vấn đề với việc có f cho chi phí và fprime cho độ dốc, là tôi có thể phải thực hiện một thao tác hai lần (rất tố

6Nhiệt

2Trả lời

Python - cách nhanh chóng để tổng hợp các sản phẩm bên ngoài?

Tôi đang tìm cách nhanh chóng để tính tổng n sản phẩm bên ngoài. Về cơ bản, tôi bắt đầu với hai ma trận được tạo ra từ phân phối chuẩn - có n vectơ với các yếu tố v: A = np.random.normal(size = (n, v)

8Nhiệt

1Trả lời

Tại sao không phải là Dfunc (gradient) được gọi trong khi sử dụng integration.odeint trong SciPy?

Bất kỳ ai cũng có thể cung cấp một ví dụ về việc cung cấp một jacobian cho một hàm integrate.odeint trong SciPy ?. Tôi cố gắng chạy mã này từ hướng dẫn SciPy odeint example nhưng dường như Dfunc (grad