scipy

6Nhiệt

2Trả lời

cách hiệu quả để lấy tối đa mỗi hàng cho ma trận thưa thớt lớn

Tôi có một ma trận thưa thớt lớn và tôi muốn nhận được giá trị tối đa cho mỗi hàng. Trong numpy, tôi có thể gọi numpy.max (mat, axis = 1), nhưng tôi không thể tìm thấy chức năng tương tự cho ma trận t

5Nhiệt

2Trả lời

sử dụng fsolve để tìm giải pháp

import numpy as np from scipy.optimize import fsolve musun = 132712000000 T = 365.25 * 86400 * 2/3 e = 581.2392124070273 def f(x): return ((T * musun ** 2/(2 * np.pi)) ** (1/3) * np.sqrt(

7Nhiệt

2Trả lời

Phá vỡ vòng tròn với số lố có kích thước

Phá vỡ vòng thắt tròn tiêu chuẩn theo quy ước IEEE 754, để làm tròn một nửa tới số chẵn gần nhất. Có cách nào để chỉ định hành vi làm tròn khác nhau, ví dụ: vòng về phía không hoặc hướng tới -inf? Tôi

5Nhiệt

2Trả lời

Tạo dữ liệu tương quan bằng Python (3.3)

Trong R có chức năng (cm.rnorm.cor, từ gói CreditMetrics), lấy số lượng mẫu, số lượng biến và ma trận tương quan để tạo dữ liệu tương quan. Có tương đương với Python không?

14Nhiệt

2Trả lời

Mô-đun thống kê nào cho python hỗ trợ một cách ANOVA với các bài kiểm tra sau (Tukey, Scheffe hoặc khác)?

Tôi đã thử xem qua nhiều mô-đun thống kê cho Python nhưng dường như không tìm thấy bất kỳ mô hình nào hỗ trợ các bài kiểm tra sau khi đăng bài one-way ANOVA.

6Nhiệt

2Trả lời

hàm covariance (covariance), tính chính xác của nó là gì?

tôi giả numpy.cov(X) tính ma trận hiệp phương sai mẫu như: 1/(N-1) * Sum (x_i - m)(x_i - m)^T (where m is the mean) tức là tổng của sản phẩm bên ngoài. Nhưng không nơi nào trong tài liệu, nó thực sự

9Nhiệt

2Trả lời

Scipy: Tương quan của Pearson luôn quay trở lại 1

Tôi đang sử dụng thư viện Python scipy để tính toán tương quan Pearson cho hai mảng float. Giá trị trả về cho hệ số luôn là 1.0, ngay cả khi các mảng khác nhau. Ví dụ: [-0.65499887 2.34644428] [-1.46

7Nhiệt

1Trả lời

Tạo phân bố xác suất tùy chỉnh để vẽ các mẫu ngẫu nhiên từ trong SciPy

Tôi đang tìm cách tóm tắt một số phân bố xác suất của các thứ bằng cách sử dụng mô phỏng kiểu montecarlo. Tôi muốn lấy mẫu ngẫu nhiên các bản phân phối liên tục của một cái gì đó và thêm chúng vào các

16Nhiệt

5Trả lời

Tính gradient với NumPy

Tôi thực sự không thể hiểu chức năng của numpy.gradient và cách sử dụng nó để tính toán gradient chức năng đa biến. Ví dụ, tôi có một chức năng như: def func(q, chi, delta): return q * chi * delt

7Nhiệt

1Trả lời

NumPy và SciPy. Tải tĩnh và động

TLDR: Tôi có thể sử dụng các thư viện ATLAS/LAPACK tĩnh với NumPy & SciPy? Bối cảnh: Sau khi xây dựng ATLAS với LAPACK như sau: wget http://sourceforge.net/projects/math-atlas/files/Stable/3.10.1/atla