cluster-analysis

22Nhiệt

1Trả lời

sự khác biệt trong các giá trị mặc định của bản đồ nhiệt/nhóm trong R (heatplot so với heatmap.2)?

Tôi đang so sánh hai cách tạo bản đồ nhiệt với dendrogram trong R, một với made4 's heatplot và một với gplots của heatmap.2. Các kết quả phù hợp phụ thuộc vào phân tích nhưng tôi đang cố gắng hiểu tạ

15Nhiệt

3Trả lời

scikit-learning Sử dụng bộ nhớ DBSCAN

CẬP NHẬT: Cuối cùng, giải pháp tôi chọn để sử dụng cho phân cụm tập dữ liệu lớn của tôi là một gợi ý của Anony-Mousse bên dưới. Đó là, bằng cách sử dụng hàm ý DBSCAN của ELKI để làm cụm của tôi hơn là

15Nhiệt

2Trả lời

DBSCAN trong scikit-học của Python: lưu các điểm cụm trong một mảng

làm theo tấm gương Demo of DBSCAN clustering algorithm của Scikit Learning tôi đang cố gắng để lưu trữ trong một mảng x, y của từng loại phân nhóm import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCA

14Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào tôi có thể sửa lỗi MemoryError khi thực hiện scikit-learns silhouette score?

Tôi chạy một thuật toán phân cụm và muốn đánh giá kết quả bằng cách sử dụng điểm số hình bóng trong học tập. Nhưng trong scikit-learning, nó cần tính toán ma trận khoảng cách: distance = pairwise_dist

9Nhiệt

3Trả lời

Giá trị Clustering bởi sự gần nhau của chúng trong python (máy học?)

Tôi có một thuật toán đang chạy trên một tập các đối tượng. Thuật toán này tạo ra một giá trị điểm số quy định sự khác biệt giữa các phần tử trong tập hợp. Kết quả được sắp xếp là một cái gì đó như th

5Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để mở rộng quy mô đầu vào DBSCAN trong scikit-tìm hiểu

Nếu đầu vào để sklearn.clustering.DBSCAN được pre-processeed? Trong ví dụ http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#example-cluster-plot-dbscan-py khoảng cách giữa các mẫu

5Nhiệt

2Trả lời

Weka, SimpleKMeans không thể xử lý các thuộc tính chuỗi

Tôi đang sử dụng Weka in Scala (mặc dù cú pháp hầu như giống hệt với Java). Tôi đang cố gắng để đánh giá dữ liệu của tôi với một clusterer SimpleKMeans, nhưng clusterer sẽ không chấp nhận dữ liệu chuỗ

18Nhiệt

4Trả lời

Cách tính BIC để phân cụm k trong R

Tôi đã sử dụng k-means để nhóm dữ liệu của mình vào R nhưng tôi muốn có thể đánh giá độ phức tạp của mô hình của cụm bằng cách sử dụng thông tin Baysiean Tiêu chí (BIC) và AIC. Hiện tại mã tôi đang sử

16Nhiệt

2Trả lời

Làm thế nào để tính toán các phép gán cụm từ ma trận liên kết/khoảng cách trong scipy bằng Python?

nếu bạn có cuộc gọi này thứ bậc phân nhóm trong scipy bằng Python: from scipy.cluster.hierarchy import linkage # dist_matrix is long form distance matrix linkage_matrix = linkage(squareform(dist_mat

5Nhiệt

1Trả lời

Markov Clustering

Tôi có hai câu hỏi chính xác. Thứ nhất, tôi muốn biết nếu có một cách dễ dàng để thích nghi với thuật toán cụm Markov để tôi có thể xác định trước, có bao nhiêu cụm tôi muốn có ở cuối. Nếu không, bạn