topic-modeling

5Nhiệt

1Trả lời

Đại diện và một biện pháp tương tự tốt giữa các Tweet để phát hiện chủ đề

Tôi đang lập kế hoạch viết một công cụ để phát hiện chủ đề trên Twitter. Tôi đã suy nghĩ về một biện pháp tương tự tốt (khoảng cách) giữa hai tweets, và làm thế nào để đại diện cho họ, lấy trong đếm:

twitter machine-learning cluster-analysis information-retrieval topic-modeling 2013-02-06

---

5Nhiệt

2Trả lời

Chạy cvb trong mahout 0.8

Hiện tại Mahout 0.8-SNAPSHOT bao gồm một phiên bản Variational Bayes (cvb) cho mô hình chủ đề và loại bỏ phương pháp phân tích gián tiếp Dirichlet (lda), vì cvb có thể được song song theo cách tốt hơn

mahout lda topic-modeling 2013-02-07

---

8Nhiệt

1Trả lời

Tại sao nhận kết quả khác nhau với suy luận chủ đề MALLET cho một và nhiều tài liệu?

Tôi đang cố gắng thực hiện mô hình chủ đề LDA với Mallet 2.0.7. Tôi có thể đào tạo một mô hình LDA và nhận được kết quả tốt, đánh giá bởi đầu ra từ phiên đào tạo. Ngoài ra, tôi có thể sử dụng inferenc

nlp machine-learning mallet topic-modeling 2011-10-03

---

9Nhiệt

2Trả lời

Mô hình LDA tạo ra các chủ đề khác nhau mỗi khi tôi đào tạo trên cùng một tập mẫu

Tôi đang sử dụng python gensim để đào tạo mô hình Phân bổ cấp bậc LAV (Latent Dirichlet Allocation - LDA) từ một kho nhỏ 231 câu. Tuy nhiên, mỗi lần tôi lặp lại quá trình, nó tạo ra các chủ đề khác nh

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-25

---

30Nhiệt

1Trả lời

Mô hình chủ đề LDA - Đào tạo và thử nghiệm

Tôi đã đọc LDA và tôi hiểu toán học về cách các chủ đề được tạo khi một chủ đề nhập một bộ sưu tập tài liệu. Các tài liệu tham khảo nói rằng LDA là một thuật toán, được cung cấp một bộ sưu tập tài liệ

lda topic-modeling 2012-06-22

---

13Nhiệt

1Trả lời

Dự đoán chủ đề LDA cho dữ liệu mới

Có vẻ như câu hỏi này có thể đã được hỏi một vài lần trước (hereand here), nhưng chưa được trả lời. Tôi hy vọng điều này là do sự mơ hồ trước đó của (các) câu hỏi được hỏi, như được chỉ ra bởi các bìn

r lda topic-modeling 2013-04-20

---

5Nhiệt

1Trả lời

Thực hiện mô hình chủ đề bằng Python (numpy)

Gần đây, tôi đã thực hiện lấy mẫu Gibbs cho mô hình chủ đề LDA trên Python bằng cách sử dụng gọn gàng, tham chiếu một số mã từ một trang web. Trong mỗi lần lặp của mẫu Gibbs, chúng tôi loại bỏ một (hi

python numpy machine-learning lda topic-modeling 2012-05-09

---

8Nhiệt

2Trả lời

Mối quan hệ giữa mô hình hóa chủ đề và phân cụm tài liệu là gì?

Tạo mô hình chủ đề xác định phân phối chủ đề trong bộ sưu tập tài liệu, xác định hiệu quả các cụm trong bộ sưu tập. Vì vậy, nó có quyền nói rằng mô hình hóa chủ đề là một kỹ thuật để làm phân cụm tài

cluster-analysis topic-modeling unsupervised-learning 2013-03-19

---