machine-learning

11Nhiệt

2Trả lời

Làm thế nào để phân loại các Phủ định Đúng trong phát hiện đối tượng cửa sổ trượt?

Tôi đang thu thập kết quả từ thuật toán phát hiện hình ảnh của mình. Vì vậy, về cơ bản những gì tôi làm là, từ một tập hợp các hình ảnh (với kích thước 320 x 480), tôi sẽ chạy một cửa sổ trượt 64x128

opencv machine-learning computer-vision object-detection 2013-04-29

---

5Nhiệt

2Trả lời

Có bao nhiêu tính năng có thể tìm hiểu xử lý?

Tôi có tệp csv có kích thước [66k, 56k] (hàng, cột). Đó là một ma trận thưa thớt. Tôi biết rằng numpy có thể xử lý kích thước đó một ma trận. Tôi muốn biết dựa trên kinh nghiệm của mọi người, có bao n

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-05-01

---

9Nhiệt

1Trả lời

Lựa chọn tham số trong Adaboost

Sau khi sử dụng OpenCV cho boosting Tôi đang cố gắng triển khai phiên bản của riêng mình về thuật toán Adaboost (hãy kiểm tra here, here và the original paper để biết một số tham chiếu). Bằng cách đọc

opencv machine-learning adaboost 2013-05-02

---

15Nhiệt

2Trả lời

Sử dụng máy học để khử trùng dữ liệu

Tôi có vấn đề sau và nghĩ rằng tôi có thể sử dụng máy học nhưng tôi không hoàn toàn chắc chắn nó sẽ làm việc cho trường hợp sử dụng của tôi. Tôi có một tập dữ liệu khoảng một trăm triệu bản ghi dữ liệ

machine-learning duplicates mahout recommendation-engine record-linkage 2013-05-05

---

11Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để có được thông tin thu được từ một học viên có thể tìm hiểu về DecisionTreeClassifier?

Tôi thấy rằng DecisionTreeClassifier chấp nhận tiêu chí = 'entropy', có nghĩa là nó phải sử dụng thông tin đạt được như là một tiêu chí để tách cây quyết định. Điều tôi cần là tăng thông tin cho từng

python machine-learning classification scikit-learn 2013-05-06

---

5Nhiệt

2Trả lời

Phương pháp hồi quy nào phù hợp với các tính năng có giá trị nhị phân và đầu ra liên tục?

Tôi muốn xây dựng mô hình học máy để hồi quy về đầu ra liên tục cho các tính năng có giá trị nhị phân (0,1). kích thước của vấn đề của tôi là khoảng 200. phương pháp nào có vẻ phù hợp với loại vấn đề

machine-learning static-analysis regression svm random-forest 2013-05-07

---

14Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào tôi có thể sửa lỗi MemoryError khi thực hiện scikit-learns silhouette score?

Tôi chạy một thuật toán phân cụm và muốn đánh giá kết quả bằng cách sử dụng điểm số hình bóng trong học tập. Nhưng trong scikit-learning, nó cần tính toán ma trận khoảng cách: distance = pairwise_dist

memory machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2013-05-07

---

6Nhiệt

4Trả lời

Phân tách chéo chéo phân cấp chéo ngẫu nhiên trong quá trình tìm kiếm?

Có cách nào được tích hợp sẵn để có được scikit-học để thực hiện xáo trộn chéo phân tầng chéo xâu chéo? Đây là một trong những phương pháp CV phổ biến nhất, và tôi ngạc nhiên là tôi không thể tìm thấy

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2013-05-08

---

5Nhiệt

2Trả lời

Tại sao mạng neural không dự đoán?

Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng thần kinh bằng cách sử dụng bản ngã backpropagation. trong OpenCV 2.3. Tuy nhiên nó không được dự đoán chính xác .... thậm chí không phải trên tập dữ liệu đào tạo. Ai

c++ opencv machine-learning computer-vision neural-network 2013-05-17

---

7Nhiệt

1Trả lời

Nhận đầu ra của dự đoán pybrain là mảng

Tôi đang sử dụng pybrain để xây dựng một mạng có 6 thứ nguyên đầu vào và một thứ nguyên đầu ra có giá trị thực. Code tôi sử dụng được hiển thị dưới đây: network = buildNetwork(train.indim, 4, train.ou

python numpy machine-learning neural-network pybrain 2013-04-22

---